Como testar, solucionar problemas e otimizar AI expert advisors para Deriv MT5 e cTrader

Consultores especialistas em trading com IA estão aqui — mas você ainda precisa testá-los e refiná-los.

Se você já utilizou ferramentas de IA como Claude ou ChatGPT para criar um consultor especialista para Deriv MT5 ou um cBot para Deriv cTrader, você já está em um ótimo começo. Mas mesmo quando o código parece correto, ele ainda pode conter erros que afetam o funcionamento do bot.

Antes de executar seu consultor especialista (EA) em um mercado ao vivo, é importante testá-lo e garantir que ele funcione da maneira que você espera.

Neste guia, vamos passar pelos erros comuns de codificação em EAs gerados por IA, como corrigi-los e dicas práticas para melhorar a performance do seu bot.

Erros comuns de codificação AI MQL5

Aqui estão alguns dos problemas mais comuns encontrados em EAs gerados por IA, junto com formas de corrigi-los:

• Erro de identificador não declarado em MQL5

Este erro aparece quando o bot usa uma variável ou nome que não foi definido corretamente, como faltar um parâmetro ou usar um nome incorreto em indicadores como iMA().

Correção:
Verifique os parâmetros do indicador e certifique-se de que todos os nomes de variáveis correspondem ao esperado no MetaEditor (ferramenta de codificação do MT5).

• Falta de funções para execução de ordens de Compra/Venda

Alguns bots gerados por IA pulam a lógica essencial para abrir operações.

Correção:
Adicione manualmente funções básicas para execução de trades. Aqui está um exemplo de uma estrutura básica para colocar uma ordem de compra:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

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Também certifique-se de incluir a lógica para ordens de venda e definir as condições sob as quais as operações devem ser executadas.

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• Condições incorretas de loop no Deriv cTrader

No Deriv cTrader, a lógica do bot precisa ser executada dentro de funções específicas como OnBar() ou OnTick(). Estas são acionadas automaticamente quando o mercado se move. Se o seu código estiver fora dessas seções, por exemplo em um loop errado ou no escopo global, ele não rodará como esperado.

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Correção:

Garanta que barras e ticks sejam tratados dentro de OnBar() ou OnTick(). Isso permitirá que seu bot responda corretamente a novos ticks ou barras durante backtesting e trading ao vivo.

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• Cálculo incorreto do tamanho do lote baseado na porcentagem do saldo

Quando a IA tenta definir o tamanho do lote baseado no saldo da conta (por exemplo, arriscando 2% por operação), ela pode pular um detalhe importante — o tamanho do contrato. Isso pode levar a tamanhos de lote imprecisos. Isso não disparará um erro de código, mas ao testar, você verá tamanhos de trades que não correspondem às suas configurações de risco, resultando em exposição excessiva ou insuficiente em negociações ao vivo.

Correção:
Use uma fórmula com um tamanho de lote que leve em conta o tamanho do contrato, como:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

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• Outros erros

Se você encontrar um desses erros — ou qualquer outro — você sempre pode pedir ajuda ao seu modelo de IA para identificar e corrigir o problema.

Basta copiar a mensagem de erro e o código relevante, e compartilhá-los com o modelo de IA. Na maioria das vezes, ele deverá ser capaz de identificar o problema e oferecer uma correção ou sugerir soluções possíveis.

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Dica: Sempre faça um backtest antes de entrar no mercado ao vivo. Problemas como este não aparecem até que você teste a estratégia com dados reais do mercado.

Melhore seu consultor especialista gerado por IA

Uma vez que seu bot estiver funcionando, você pode fazer pequenas mudanças para melhorar sua performance e estabilidade. Aqui estão alguns truques comuns para isso:

• Adicione lógica de tratamento de erros para gerenciar comportamentos inesperados durante alta volatilidade ou problemas de conexão.
• Use um trailing stop-loss para garantir lucros potenciais quando o mercado se mover a seu favor.
• Faça backtest da sua estratégia com dados históricos para ver como ela teria se comportado.
• Organize e limpe seu código para melhorar a legibilidade e eficiência. Isso facilitará atualizações ou resolução de problemas futuros.

Dica: Use o MetaEditor Debugger (no MT5) para testar como seu bot executa passo a passo.

Por que o backtesting de trades é crucial

Bots gerados por IA são uma ótima forma de automatizar seu trading sem precisar programar do zero. Mas mesmo com IA, sua estratégia ainda precisa de verificações humanas e ajustes para funcionar bem em condições reais.

Antes de operar ao vivo, dedique tempo para testar com cuidado e fazer pequenas melhorias. Mesmo correções mínimas podem fazer uma grande diferença na consistência e eficácia do seu EA.