Jak testować, rozwiązywać problemy i optymalizować ekspertów AI dla Deriv MT5 i cTrader

Eksperci doradcy handlowi AI są już dostępni — ale nadal musisz je testować i udoskonalać.

Jeśli już używałeś narzędzi AI, takich jak Claude czy ChatGPT, do stworzenia eksperckiego doradcy dla Deriv MT5 lub cBota dla Deriv cTrader, zaczynasz świetnie. Jednak nawet jeśli kod wygląda poprawnie, może zawierać błędy wpływające na działanie bota.

Zanim uruchomisz swojego eksperckiego doradcę (EA) na żywym rynku, ważne jest, aby go przetestować i upewnić się, że działa zgodnie z Twoimi oczekiwaniami.

W tym przewodniku przejdziemy przez najczęstsze błędy w kodzie generowanym przez AI dla EA, jak je naprawić oraz przedstawimy praktyczne wskazówki, które poprawią wydajność Twojego bota.

Najczęstsze błędy w kodzie AI MQL5

Oto niektóre z najczęściej występujących problemów w AI-generowanych EA oraz sposoby ich poprawy:

• Błąd niezadeklarowanego identyfikatora w MQL5

Ten błąd pojawia się, gdy bot używa zmiennej lub nazwy, która nie została poprawnie zdefiniowana, na przykład brakuje parametru lub użyto niewłaściwej nazwy w wskaźnikach takich jak iMA().

Naprawa:
Sprawdź parametry wskaźnika i upewnij się, że wszystkie nazwy zmiennych odpowiadają oczekiwaniom w MetaEditor (narzędziu do programowania MT5).

• Brak funkcji wykonywania zleceń kupna/sprzedaży

Niektóre boty generowane przez AI pomijają kluczową logikę otwierania transakcji.

Naprawa:
Dodaj ręcznie podstawowe funkcje wykonywania transakcji. Oto przykład podstawowej struktury do złożenia zlecenia kupna:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

‍

Upewnij się również, że uwzględniasz logikę dla zleceń sprzedaży oraz określasz warunki, w których transakcje powinny być realizowane.

‍

• Nieprawidłowe warunki pętli w Deriv cTrader

W Deriv cTrader logika bota musi działać wewnątrz określonych funkcji, takich jak OnBar() lub OnTick(). Są one uruchamiane automatycznie, gdy zmienia się rynek. Jeśli kod znajduje się poza tymi sekcjami, np. w złej pętli lub globalnym zakresie, nie będzie działał zgodnie z oczekiwaniami.

‍

Naprawa:

Upewnij się, że obsługa słupków i tików odbywa się wewnątrz funkcji OnBar() lub OnTick(). Pozwoli to Twojemu botowi odpowiednio reagować na nowe tiksy lub słupki podczas testów historycznych oraz handlu na żywo.

‍

• Błędne obliczanie wielkości lota na podstawie procentu salda

Kiedy AI próbuje ustawić wielkość lota na podstawie salda konta (np. ryzykując 2% na transakcję), może pominąć ważny szczegół — rozmiar kontraktu. Może to prowadzić do nieprecyzyjnych wielkości lotów. Nie wywoła to błędu w kodzie, ale podczas testów zobaczysz, że rozmiary transakcji nie odpowiadają ustawieniom ryzyka, co skutkuje nadmierną lub zbyt małą ekspozycją w transakcjach na żywo.

Naprawa:
Użyj formuły z uwzględnieniem rozmiaru kontraktu, na przykład:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

‍

• Inne błędy

Jeśli napotkasz którykolwiek z tych błędów lub jakikolwiek inny, zawsze możesz poprosić swój model AI o pomoc w zidentyfikowaniu i naprawieniu problemu.

Wystarczy skopiować komunikat o błędzie oraz odpowiedni fragment kodu i podzielić się nimi z modelem AI. Zazwyczaj powinien on wskazać problem i zaoferować poprawkę lub zasugerować możliwe rozwiązania.

‍

Wskazówka: Zawsze przeprowadzaj backtest przed uruchomieniem na żywo. Problemy tego typu nie pojawiają się, dopóki nie przetestujesz strategii na rzeczywistych danych rynkowych.

Ulepszanie AI-generowanego eksperckiego doradcy

Kiedy Twój bot już działa, możesz wprowadzić niewielkie zmiany, aby poprawić jego wydajność i stabilność. Oto kilka popularnych trików:

• Dodaj logikę obsługi błędów, aby zarządzać nieoczekiwanymi zachowaniami podczas wysokiej zmienności lub problemów z połączeniem.
• Użyj trailing stop-loss, aby zabezpieczyć potencjalne zyski, gdy rynek porusza się na Twoją korzyść.
• Przeprowadź backtest strategii na danych historycznych, aby zobaczyć, jak by się sprawdziła.
• Posprzątaj i uporządkuj kod, aby poprawić czytelność i efektywność. Ułatwi to późniejsze aktualizacje lub rozwiązywanie problemów.

Wskazówka: Użyj MetaEditor Debuggera (na MT5) do testowania działania bota krok po kroku.

Dlaczego testowanie strategii jest kluczowe

Boty generowane przez AI to świetny sposób na automatyzację handlu bez konieczności pisania kodu od podstaw. Jednak nawet przy AI Twoja strategia nadal wymaga ludzkich kontroli i korekt, aby dobrze działała w warunkach rynkowych na żywo.

Przed uruchomieniem na żywo poświęć czas na dokładne testy i wprowadź drobne ulepszenia. Nawet niewielkie poprawki mogą mieć duże znaczenie dla stabilności i skuteczności działania Twojego EA.