Deriv MT5 및 cTrader용 AI 전문가 고문을 테스트, 문제 해결 및 최적화하는 방법

AI 트레이딩 전문가 자문이 등장했습니다 — 하지만 여전히 테스트하고 다듬어야 합니다.

이미 Claude나 ChatGPT 같은 AI 도구를 사용해 Deriv MT5용 전문가 자문(Expert Advisor)이나 Deriv cTrader용 cBot을 만들었다면 좋은 출발입니다. 하지만 코드가 올바르게 보이더라도, 봇의 작동에 영향을 미치는 실수가 포함될 수 있습니다.

라이브 시장에서 전문가 자문(EA)을 실행하기 전에, 반드시 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인하는 것이 중요합니다.

이 가이드에서는 AI가 생성한 EA에서 흔히 발생하는 코딩 오류, 이를 수정하는 방법, 그리고 봇의 성능을 향상시키는 실용적인 팁을 안내해 드립니다.

일반적인 AI MQL5 코딩 오류

다음은 AI가 생성한 EA에서 자주 발견되는 문제들과 이를 수정하는 방법입니다:

• MQL5에서 선언되지 않은 식별자 오류

이 오류는 봇이 변수나 이름을 잘못 정의하거나, 파라미터 누락, 또는 iMA() 같은 지표에서 잘못된 이름을 사용할 때 발생합니다.

수정 방법:
지표의 파라미터를 확인하고 MetaEditor(MT5의 코딩 도구)에서 예상하는 변수 이름과 모두 일치하는지 반드시 확인하세요.

• 매수/매도 거래 실행 함수 누락

일부 AI 생성 봇은 거래를 열기 위한 기본 로직이 빠져 있는 경우가 있습니다.

수정 방법:
기본 거래 실행 함수를 수동으로 추가하세요. 매수 주문을 실행하는 기본 구조 예시는 다음과 같습니다:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

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매도 주문 로직도 포함시키고, 거래를 실행할 조건도 정의하는 것을 잊지 마세요.

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• Deriv cTrader에서 부적절한 루프 조건

Deriv cTrader에서는 봇 로직이 OnBar() 또는 OnTick() 같은 특정 함수 내부에서 실행되어야 합니다. 이 함수들은 시장이 움직일 때 자동으로 트리거됩니다. 코드가 이 영역 밖, 예를 들어 잘못된 루프나 전역 범위에 작성되면 예상대로 작동하지 않습니다.

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수정 방법:

OnBar() 또는 OnTick() 내부에서 바와 틱을 처리하도록 하세요. 이렇게 하면 백테스트와 라이브 트레이딩 중 새 틱이나 바에 정확히 반응할 수 있습니다.

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• 잔액 비율에 따른 로트 크기 오계산

AI가 계좌 잔액(예: 거래당 2% 위험) 기준으로 로트 크기를 설정하려 할 때, 중요한 세부 사항인 계약 크기를 누락할 수 있습니다. 이로 인해 부정확한 로트 크기가 계산됩니다. 코드 오류는 발생하지 않지만 테스트 시 위험 설정과 맞지 않는 거래 크기가 나타나 과도하거나 부족한 노출이 발생할 수 있습니다.

수정 방법:
계약 크기를 반영한 로트 크기 공식 사용 예시는 다음과 같습니다:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

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• 기타 오류

이 밖에 다른 오류가 발생하면, AI 모델에 해당 문제와 코드를 복사해서 도움을 요청할 수 있습니다.

오류 메시지와 관련 코드를 공유하면 대부분 문제를 정확히 찾고 해결책을 제시하거나 가능한 해결 방법을 추천해 줄 것입니다.

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팁: 라이브에 들어가기 전에 항상 백테스트를 실행하세요. 이런 문제들은 실제 시장 데이터로 전략을 테스트할 때까지 나타나지 않을 수 있습니다.

AI가 생성한 전문가 자문 개선하기

봇이 정상 작동하면, 성능과 안정성을 개선하기 위해 작은 변경을 적용할 수 있습니다. 일반적으로 적용할 수 있는 몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다:

• 변동성이 높거나 연결 문제 발생 시 예기치 않은 동작을 관리할 수 있도록 에러 처리 로직 추가하기
• 시장 방향으로 움직일 때 잠재적 이익을 확보하기 위한 추적 스톱로스(trailing stop-loss) 사용
• 과거 데이터를 사용해 전략을 테스트하는 백테스트 수행
• 코드를 깔끔하게 정리하고 구조화하여 가독성과 효율성 개선 — 이후 업데이트나 문제 해결 시 편리

팁: MetaEditor Debugger(MT5에서)를 사용해 봇의 실행 과정을 단계별로 테스트하세요.

거래 백테스트가 중요한 이유

AI가 생성한 봇은 처음부터 코딩하지 않고도 자동 거래를 할 수 있는 훌륭한 방법입니다. 그러나 AI를 사용하더라도 전략은 라이브 환경에서 제대로 작동하도록 사람의 점검과 수정을 필요로 합니다.

라이브 전에 시간을 충분히 들여 철저히 테스트하고 작은 개선을 적용하세요. 사소한 수정도 EA가 일관되고 효과적으로 작동하는 데 큰 차이를 만들 수 있습니다.