Cómo probar, solucionar problemas y optimizar los asesores expertos de IA para Deriv MT5 y cTrader

Los asesores expertos de trading con IA ya están aquí — pero aún necesitas probarlos y refinarlos.

Si ya has utilizado herramientas de IA como Claude o ChatGPT para crear un asesor experto para Deriv MT5 o un cBot para Deriv cTrader, estás empezando muy bien. Pero incluso cuando el código parece correcto, aún puede contener errores que afectan cómo funciona el bot.

Antes de ejecutar tu asesor experto (EA) en un mercado real, es importante probarlo y asegurarte de que funcione como esperas.

En esta guía, repasaremos errores comunes de codificación en EAs generados por IA, cómo corregirlos, y consejos prácticos para mejorar el rendimiento de tu bot.

Errores comunes de codificación MQL5 generados por IA

Estos son algunos de los problemas más comunes encontrados en EAs generados por IA, junto con formas de corregirlos:

• Error de identificador no declarado en MQL5

Este error aparece cuando el bot usa una variable o nombre que no ha sido definido correctamente, como faltar un parámetro o usar un nombre incorrecto en indicadores como iMA().

Corrección:
Revisa los parámetros del indicador y asegúrate de que todos los nombres de variables coincidan con lo que espera MetaEditor (la herramienta de codificación de MT5).

• Falta de funciones para ejecutar órdenes de compra/venta

Algunos bots generados por IA omiten la lógica esencial para abrir operaciones.

Corrección:
Agrega manualmente funciones básicas para ejecutar órdenes. Aquí tienes un ejemplo de una estructura básica para colocar una orden de compra:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

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Asegúrate también de incluir la lógica para órdenes de venta y definir las condiciones bajo las cuales se deben colocar las operaciones.

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• Condiciones incorrectas en bucles en Deriv cTrader

En Deriv cTrader, la lógica del bot debe ejecutarse dentro de funciones específicas como OnBar() o OnTick(). Estas se activan automáticamente cuando el mercado se mueve. Si tu código está fuera de estas secciones, como en un bucle incorrecto o en el ámbito global, no funcionará como esperas.

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Corrección:

Asegúrate de que las barras y ticks se manejen dentro de OnBar() o OnTick(). Esto permitirá que tu bot responda correctamente a nuevos ticks o barras durante las pruebas retrospectivas y el trading en vivo.

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• Cálculo erróneo del tamaño del lote basado en el porcentaje del balance

Cuando la IA intenta definir el tamaño del lote basado en el saldo de tu cuenta (por ejemplo, arriesgando un 2% por operación), puede omitir un detalle importante: el tamaño del contrato. Esto puede conducir a tamaños de lote imprecisos. No producirá un error de código, pero en las pruebas verás tamaños de operación que no coinciden con tus configuraciones de riesgo, resultando en sobreexposición o subexposición en operaciones en vivo.

Corrección:
Usa una fórmula para el tamaño del lote que tenga en cuenta el tamaño del contrato, como:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

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• Otros errores

Si encuentras alguno de estos errores—o cualquier otro—siempre puedes pedir ayuda a tu modelo de IA para identificar y corregir el problema.

Simplemente copia el mensaje de error y el código relevante, y compártelo con el modelo de IA. La mayoría de las veces, podrá identificar el problema y ofrecer una solución o sugerencias.

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Consejo: Siempre realiza una prueba retrospectiva antes de operar en vivo. Problemas como estos no aparecen hasta que pruebas la estrategia con datos reales del mercado.

Mejora tu asesor experto generado por IA

Una vez que tu bot esté funcionando, puedes hacer pequeños cambios para mejorar su rendimiento y estabilidad. Aquí tienes algunos trucos comunes para hacerlo:

• Agrega lógica de manejo de errores para gestionar comportamientos inesperados durante alta volatilidad o problemas de conexión.
• Usa un stop-loss móvil para asegurar ganancias potenciales cuando el mercado se mueve a tu favor.
• Prueba tu estrategia con datos históricos para ver cómo hubiera funcionado.
• Limpia y organiza tu código para mejorar la legibilidad y eficiencia. Esto facilitará actualizar o solucionar problemas después.

Consejo: Usa el MetaEditor Debugger (en MT5) para probar cómo funciona tu bot paso a paso.

Por qué es fundamental hacer backtesting de las operaciones

Los bots generados por IA son una excelente forma de automatizar tu trading sin necesidad de codificar desde cero. Pero incluso con IA, tu estrategia requiere revisiones humanas y ajustes para funcionar bien en condiciones reales.

Antes de operar en vivo, tómate el tiempo para probar a fondo y hacer pequeñas mejoras. Incluso correcciones menores pueden hacer una gran diferencia en la consistencia y efectividad de tu EA.