Cách kiểm tra, khắc phục sự cố và tối ưu hóa AI expert advisors cho Deriv MT5 và cTrader

Các chuyên gia tư vấn giao dịch AI đã có mặt — nhưng bạn vẫn cần kiểm tra và hoàn thiện chúng.

Nếu bạn đã sử dụng các công cụ AI như Claude hoặc ChatGPT để tạo ra một chuyên gia tư vấn cho Deriv MT5 hoặc một cBot cho Deriv cTrader, bạn đã có một khởi đầu tuyệt vời. Nhưng ngay cả khi mã code có vẻ đúng, nó vẫn có thể chứa các lỗi ảnh hưởng đến cách hoạt động của bot.

Trước khi bạn chạy chuyên gia tư vấn (EA) trong thị trường thực, việc kiểm tra nó và đảm bảo nó hoạt động như mong đợi là rất quan trọng.

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ đi qua những lỗi mã hóa phổ biến trong các EA được tạo ra bởi AI, cách khắc phục chúng, và các mẹo thực tiễn để cải thiện hiệu suất của bot.

Các lỗi mã hóa MQL5 phổ biến trong AI

Dưới đây là một số vấn đề phổ biến nhất gặp phải trong các EA được tạo bởi AI, cùng với cách sửa chúng:

• Lỗi nhận dạng chưa khai báo trong MQL5

Lỗi này xuất hiện khi bot sử dụng một biến hoặc tên chưa được định nghĩa đúng cách, ví dụ như thiếu tham số hoặc sử dụng tên sai trong các chỉ báo như iMA().

Sửa lỗi:
Kiểm tra các tham số của chỉ báo và đảm bảo tất cả tên biến phù hợp với yêu cầu trong MetaEditor (công cụ mã hóa của MT5).

• Thiếu các hàm thực thi lệnh Mua/Bán

Một số bot được tạo bởi AI bỏ qua logic cần thiết để mở lệnh giao dịch.

Sửa lỗi:
Thêm thủ công các hàm thực thi giao dịch cơ bản. Đây là ví dụ về cấu trúc đơn giản để đặt lệnh mua:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

‍

Hãy chắc chắn bao gồm cả logic cho lệnh bán và xác định điều kiện mà theo đó các giao dịch nên được thực hiện.

‍

• Điều kiện vòng lặp không đúng trong Deriv cTrader

Trong Deriv cTrader, logic của bot cần chạy bên trong các hàm cụ thể như OnBar() hoặc OnTick(). Những hàm này được kích hoạt tự động khi thị trường biến động. Nếu mã của bạn đặt ở ngoài các phần này, chẳng hạn như trong vòng lặp sai hoặc phạm vi toàn cục, nó sẽ không chạy như mong đợi.

‍

Sửa lỗi:

Đảm bảo rằng các bar và tick được xử lý bên trong OnBar() hoặc OnTick(). Điều này cho phép bot của bạn phản ứng chính xác với các ticks hoặc bars mới trong cả quá trình kiểm thử và giao dịch trực tiếp.

‍

• Tính toán sai kích thước lot dựa trên phần trăm số dư

Khi AI cố gắng đặt kích thước lot dựa trên số dư tài khoản của bạn (ví dụ rủi ro 2% mỗi giao dịch), nó có thể bỏ qua một chi tiết quan trọng — kích thước hợp đồng. Điều này có thể dẫn đến kích thước lot không chính xác. Lỗi này không gây ra lỗi mã, nhưng khi kiểm tra, bạn sẽ thấy kích thước giao dịch không khớp với thiết lập rủi ro, dẫn đến phơi bày quá mức hoặc thiếu phơi bày trong các giao dịch thực.

Sửa lỗi:
Sử dụng công thức tính kích thước lot có cân nhắc kích thước hợp đồng như sau:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

‍

• Các lỗi khác

Nếu bạn gặp một trong các lỗi này — hoặc bất kỳ lỗi nào khác — bạn luôn có thể hỏi mô hình AI của mình để hỗ trợ xác định và sửa lỗi.

Chỉ cần sao chép thông báo lỗi và đoạn mã liên quan, sau đó chia sẻ với mô hình AI. Hầu hết thời gian, nó sẽ có thể xác định vấn đề và đưa ra cách sửa hoặc đề xuất các giải pháp khả thi.

‍

Mẹo: Luôn tiến hành kiểm thử lại (backtest) trước khi vào thị trường thực. Các vấn đề như vậy sẽ không xuất hiện cho đến khi bạn thử chiến lược với dữ liệu thị trường thật.

Cải thiện chuyên gia tư vấn do AI tạo ra

Khi bot của bạn hoạt động, bạn có thể thực hiện những thay đổi nhỏ để nâng cao hiệu suất và sự ổn định. Dưới đây là vài mẹo phổ biến:

• Thêm logic xử lý lỗi để quản lý hành vi không mong muốn trong các tình huống biến động cao hoặc sự cố kết nối.
• Sử dụng trailing stop-loss để khóa lợi nhuận tiềm năng khi thị trường di chuyển thuận lợi.
• Kiểm thử lại chiến lược bằng dữ liệu lịch sử để xem nó sẽ hoạt động thế nào.
• Dọn dẹp và tổ chức lại mã để cải thiện độ dễ đọc và hiệu quả. Điều này giúp việc cập nhật hoặc xử lý sự cố sau này trở nên dễ dàng hơn.

Mẹo: Sử dụng MetaEditor Debugger (trên MT5) để kiểm tra cách bot của bạn chạy từng bước một.

Tại sao kiểm thử lại giao dịch lại quan trọng

Các bot tạo ra bởi AI là cách tuyệt vời để tự động hóa giao dịch mà không cần phải mã hóa từ đầu. Nhưng ngay cả với AI, chiến lược của bạn vẫn cần có sự kiểm tra và điều chỉnh của con người để hoạt động tốt trong điều kiện thực tế.

Trước khi vào thị trường thực, hãy dành thời gian kiểm tra kỹ lưỡng và thực hiện những cải tiến nhỏ. Ngay cả những sửa đổi nhỏ cũng có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong việc làm cho EA của bạn hoạt động một cách nhất quán và hiệu quả.