Jinsi ya kupima, kutatua matatizo, na kuboresha AI expert advisors kwa Deriv MT5 na cTrader

Wataalamu wa ushauri wa biashara wa AI wako hapa — lakini bado unahitaji kujaribu na kuboresha.

Kama tayari umetumia zana za AI kama Claude au ChatGPT kuunda mtaalamu wa ushauri kwa Deriv MT5 au cBot kwa Deriv cTrader, umeanza vizuri sana. Lakini hata kama msimbo unaonekana sahihi, bado unaweza kuwa na makosa yanayoathiri jinsi bot inavyofanya kazi.

Kabla ya kuendesha mtaalamu wako wa ushauri (EA) katika soko la moja kwa moja, ni muhimu kuujaribu na kuhakikisha unaendeshwa kama unavyotarajia.

Katika mwongozo huu, tutapitia makosa ya kawaida ya kuandika msimbo katika EAs zinazozalishwa na AI, jinsi ya kuyarekebisha, na vidokezo vya vitendo kuboresha utendaji wa bot yako.

Makosa ya kawaida ya kuandika msimbo wa AI MQL5

Haya ni baadhi ya matatizo yanayojitokeza mara kwa mara katika EAs zinazozalishwa na AI, pamoja na njia za kuyarekebisha:

• Hitilafu ya kitambulisho kisichotangazwa katika MQL5

Hitilafu hii inatokea wakati bot inatumia kigezo au jina ambalo halijatangazwa ipasavyo, kama kupoteza parameter au kutumia jina lisilo sahihi katika viashiria kama iMA().

Rekebisha:
Angalia vigezo vya kiashiria na hakikisha majina yote ya vigezo yanaendana na yanayotarajiwa katika MetaEditor (zana ya kuandika msimbo ya MT5).

• Kukosekana kwa kazi za utekelezaji wa biashara za Nunua/Uza

Baadhi ya bots zinazozalishwa na AI hupitisha mantiki muhimu za kufungua biashara.

Rekebisha:
Ongeza kwa mikono kazi za msingi za utekelezaji wa biashara. Hapa kuna mfano wa muundo wa msingi wa kuweka oda ya kununua:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

‍

Hakikisha pia kujumuisha mantiki za maagizo ya kuuza na kuelezea masharti ambayo biashara zinapaswa kuwekwa chini yao.

‍

• Masharti yasiyo sahihi ya mzunguko katika Deriv cTrader

Katika Deriv cTrader, mantiki ya bot inahitaji kuendeshwa ndani ya kazi maalum kama OnBar() au OnTick(). Hizi huanzishwa moja kwa moja wakati soko linapotembea. Ikiwa msimbo wako umewekwa nje ya sehemu hizi, kama katika mzunguko usio sahihi au eneo la global, hautaendeshwa kama ilivyotarajiwa.

‍

Rekebisha:

Hakikisha mabara na matikiti yanashughulikiwa ndani ya OnBar() au OnTick(). Hii itamruhusu bot yako kujibu kwa usahihi tikiti au bara mpya wakati wa backtesting na biashara ya moja kwa moja.

‍

• Kukosea hesabu ya ukubwa wa loti kulingana na asilimia ya salio

Wakati AI inajaribu kuweka ukubwa wa loti kulingana na salio la akaunti yako (mfano: kuweka hatari ya 2% kwa kila biashara), inaweza kupuuza maelezo muhimu — ukubwa wa mkataba. Hii inaweza kusababisha ukubwa usio sahihi wa loti. Hii haitasababisha hitilafu ya msimbo, lakini katika majaribio, utaona ukubwa wa biashara unaoendana na sera zako za hatari si sahihi, na kusababisha hatari kubwa au ndogo katika biashara za moja kwa moja.

Rekebisha:
Tumia kanuni yenye ukubwa wa loti unaochukulia ukubwa wa mkataba, kama vile:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

‍

• Makosa mengine

Ikiwa unakutana na moja ya makosa haya—au mengine yoyote—daima unaweza kumuomba mfano wako wa AI kusaidia kubaini na kurekebisha tatizo.

Nakili tu ujumbe wa hitilafu na msimbo unaohusiana, kisha ushirikishe na mfano wa AI. Mara nyingi, itakuwa na uwezo wa kubaini tatizo na kutoa suluhisho au mapendekezo ya namna ya kulitatua.

‍

Kidokezo: Daima endesha backtest kabla ya kwenda moja kwa moja. Masuala kama haya hayaonekani hadi utakapojaribu mkakati na data halisi ya soko.

Boresha mtaalamu wako wa ushauri aliyeundwa na AI

Mara bot yako itakapofanya kazi, unaweza kufanya mabadiliko madogo kuboresha utendaji wake na uthabiti. Hapa kuna mbinu chache za kawaida za kufanya hivyo:

• Ongeza mantiki ya kushughulikia makosa kushughulikia tabia zisizotarajiwa wakati wa mabadiliko makubwa ya soko au matatizo ya muunganisho.
• Tumia trailing stop-loss kuweka faida inayoweza kufikiwa wakati soko linapoendelea kwa faida yako.
• Fanya backtest ya mkakati wako kwa data ya kihistoria ili kuona jinsi ungekuwa umefanya kazi.
• Safisha na panga msimbo wako kuboresha usalilifu na ufanisi. Hii itafanya iwe rahisi kusasisha au kutatua matatizo baadaye.

Kidokezo: Tumia MetaEditor Debugger (katika MT5) kujaribu jinsi bot yako inavyofanya kazi hatua kwa hatua.

Kwa nini kujaribu biashara kwa nyuma ni muhimu

Bots zinazozalishwa na AI ni njia nzuri ya kufanya biashara kwa mfumo wa moja kwa moja bila haja ya kuandika msimbo kutoka mwanzo. Lakini hata na AI, mkakati wako bado unahitaji ukaguzi na marekebisho ya binadamu ili ufanye kazi vizuri katika hali halisi za soko.

Kabla ya kwenda moja kwa moja, chukua muda kujaribu kwa kina na kufanya maboresho madogo. Hata marekebisho madogo yanaweza kuleta tofauti kubwa katika jinsi EA yako inavyofanya kazi kwa uthabiti na ufanisi.