Как тестировать, устранять неполадки и оптимизировать AI экспертных советников для Deriv MT5 и cTrader

Экспертные советники для торговли на основе ИИ уже доступны — но их всё равно нужно тестировать и доработать.

Если вы уже использовали инструменты ИИ, такие как Claude или ChatGPT, для создания экспертного советника для Deriv MT5 или cBot для Deriv cTrader, вы сделали отличный старт. Но даже если код кажется правильным, в нём всё равно могут быть ошибки, влияющие на работу бота.

Перед запуском экспертного советника (EA) на реальном рынке важно протестировать его и убедиться, что он работает так, как вы ожидаете.

В этом руководстве мы рассмотрим распространённые ошибки кодирования в ИИ-сгенерированных EA, способы их исправления и практические советы по повышению производительности вашего бота.

Распространённые ошибки кодирования на MQL5 в ИИ-сгенерированных советниках

Вот некоторые из самых частых проблем, встречающихся в ИИ-сгенерированных EA, и способы их исправления:

• Ошибка не объявленного идентификатора в MQL5

Эта ошибка возникает, когда бот использует переменную или имя, которые не были корректно определены, например, пропущен параметр или неправильно указано имя в индикаторах, таких как iMA().

Исправление:
Проверьте параметры индикатора и убедитесь, что все имена переменных соответствуют ожидаемым в MetaEditor (инструмент кодирования MT5).

• Отсутствие функций исполнения сделок на покупку/продажу

Некоторые боты, сгенерированные ИИ, пропускают важную логику открытия сделок.

Исправление:
Добавьте вручную базовые функции исполнения сделок. Вот пример базовой структуры для размещения ордера на покупку:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

‍

Обязательно также включите логику для ордеров на продажу и определите условия, при которых сделки должны открываться.

‍

• Неправильные условия цикла в Deriv cTrader

В Deriv cTrader логика бота должна выполняться внутри специфических функций, таких как OnBar() или OnTick(). Они запускаются автоматически при движении рынка. Если ваш код размещён вне этих секций, например, в неправильном цикле или глобальной области видимости, он не будет работать должным образом.

‍

Исправление:

Убедитесь, что бары и тики обрабатываются внутри OnBar() или OnTick(). Это позволит вашему боту корректно реагировать на новые тики или бары во время бэктестинга и реальной торговли.

‍

• Ошибки в расчёте размера лота на основе процента баланса

Когда ИИ пытается установить размер лота, основываясь на балансе вашего счёта (например, рискуя 2% на сделку), он может пропустить важный момент — размер контракта. Это приводит к неверным размерам лотов. Ошибка кода при этом не возникнет, но в тестировании вы увидите размеры сделок, не соответствующие настройкам риска, что может привести к избыточным или недостаточным рискам в реальной торговле.

Исправление:
Используйте формулу для расчёта размера лота с учётом размера контракта, например:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

‍

• Другие ошибки

Если вы столкнулись с одной из этих ошибок или любой другой, всегда можете попросить вашу модель ИИ помочь в выявлении и исправлении проблемы.

Просто скопируйте сообщение об ошибке и соответствующий код, затем поделитесь ими с моделью ИИ. Часто она сможет указать на проблему и предложить исправление или варианты решений.

‍

Совет: Всегда запускайте бэктест перед запуском в реальном времени. Такие проблемы проявляются только при тестировании стратегии на реальных рыночных данных.

Улучшение вашего ИИ-сгенерированного экспертного советника

Когда ваш бот начинает работать, вы можете внести небольшие изменения для повышения его производительности и стабильности. Вот несколько распространённых приёмов:

• Добавьте логику обработки ошибок для управления неожиданным поведением при высокой волатильности или проблемах с подключением.
• Используйте скользящий стоп-лосс (trailing stop-loss), чтобы фиксировать потенциальную прибыль при движении рынка в вашу пользу.
• Проводите бэктесты вашей стратегии на исторических данных, чтобы увидеть, как она могла бы работать.
• Очистите и организуйте код для улучшения читаемости и эффективности. Это упростит обновление или отладку в будущем.

Совет: Используйте MetaEditor Debugger (в MT5) для поэтапного тестирования работы вашего бота.

Почему бэктестинг сделок критически важен

Боты, созданные с помощью ИИ, — отличный способ автоматизировать торговлю без необходимости писать код с нуля. Но даже с ИИ ваша стратегия требует человеческой проверки и корректировок для успешной работы в реальных условиях.

Перед выходом в реальную торговлю тщательно тестируйте и делайте небольшие улучшения. Даже мелкие исправления могут значительно повысить стабильность и эффективность работы вашего EA.