如何测试、排查故障及优化适用于 Deriv MT5 和 cTrader 的 AI 专家顾问

AI交易专家顾问已经问世——但你仍需测试和优化它们。

如果你已经使用过Claude或ChatGPT等AI工具为Deriv MT5创建专家顾问（EA）或为Deriv cTrader创建cBot，那你已经有了一个很好的开端。但即使代码看起来正确，也可能包含影响机器人运行的错误。

在你让专家顾问（EA）在实盘市场运行之前，测试它并确保其按预期工作非常重要。

在本指南中，我们将介绍AI生成的EA中常见的编码错误、如何修复它们，以及提高机器人性能的实用技巧。

常见的AI MQL5编码错误

以下是AI生成的EA中最常见的问题及其修正方法：

• MQL5中未声明的标识符错误

当机器人使用未正确定义的变量或名称时，就会出现此错误，例如缺少参数或在iMA()等指标中使用错误的名称。

修复方法：
检查指标的参数，确保所有变量名称与MetaEditor（MT5的编码工具）中预期的名称一致。

• 缺失买入/卖出交易执行函数

一些AI生成的机器人跳过了打开交易的关键逻辑。

修复方法：
手动添加基本的交易执行函数。下面是一个下买单的基本结构示例：

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

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确保同时包含卖出订单的逻辑，并定义应该下单的条件。

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• Deriv cTrader中错误的循环条件

在Deriv cTrader中，机器人的逻辑需要运行在特定函数内，如OnBar()或OnTick()。这些函数会在市场波动时自动触发。如果代码放在这些部分之外，比如错误的循环或全局范围内，代码将不会按预期执行。

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修复方法：

确保处理bar和tick的代码包含在OnBar()或OnTick()中。这样你的机器人才能在回测和实盘交易中正确响应新的tick或bar。

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• 基于余额百分比错误计算手数

当AI尝试根据账户余额设定手数（例如每笔交易风险2%）时，可能会忽略一个重要细节——合约大小。这会导致手数计算不准确。虽然不会触发代码错误，但测试时你会看到交易手数与风险设置不符，导致实盘交易中出现过度或不足暴露的风险。

修复方法：
使用考虑合约大小的手数计算公式，例如：

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

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• 其他错误

如果遇到这些或其他任何错误，你都可以请求AI模型帮助识别和修复问题。

只需复制错误信息和相关代码，然后与AI模型分享。大多数情况下，它能准确指出问题所在，并提供修复建议或可能的解决方案。

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提示：上线前务必先进行回测。这类问题只有在用真实市场数据测试策略时才会显现。

提升你的AI生成的专家顾问

当你的机器人正常运行后，可以通过一些小改动来提升性能和稳定性。以下是几种常见的优化技巧：

• 添加错误处理逻辑，以应对高波动或连接问题时的意外情况。
• 使用移动止损，在市场有利时锁定潜在利润。
• 使用历史数据回测策略，了解其表现。
• 整理和清理代码以提升可读性和效率，这样后续更新或排障更方便。

提示：使用MetaEditor Debugger（MT5中）逐步测试你的机器人运行状况。

为何交易回测至关重要

AI生成的机器人是自动化交易的绝佳工具，无需从零编码。但即使有AI辅助，你的策略仍需要人为检查和调整，才能在实盘表现良好。

上线前，务必花时间做好充分测试和细微改进。即便是小的修正，也能显著提升你的EA运行的一致性和有效性。