كيفية اختبار مستشاري الذكاء الاصطناعي الخبراء لـ Deriv MT5 و cTrader واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسينها؟

مستشارو التداول الخبير المعتمدون على الذكاء الاصطناعي هنا — ولكن لا يزال يتعين عليك اختبارهم وتحسينهم.

إذا كنت قد استخدمت بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude أو ChatGPT لإنشاء مستشار خبير لـ Deriv MT5 أو cBot لـ Deriv cTrader، فأنت في بداية جيدة. لكن حتى عندما يبدو الكود صحيحًا، فقد يحتوي على أخطاء تؤثر على طريقة عمل الروبوت.

قبل تشغيل المستشار الخبير (EA) في السوق الحي، من المهم اختباره والتأكد من أنه يعمل بالطريقة التي تتوقعها.

في هذا الدليل، سنستعرض الأخطاء الشائعة في الترميز للمستشارين الخبراء الذين تم إنشاؤهم بواسطة الذكاء الاصطناعي، وكيفية إصلاحها، ونصائح عملية لتحسين أداء الروبوت الخاص بك.

الأخطاء الشائعة في ترميز MQL5 الناتج عن الذكاء الاصطناعي

هذه بعض المشاكل الأكثر شيوعًا الموجودة في المستشارين الخبراء الناتجين عن الذكاء الاصطناعي، مع طرق تصحيحها:

• خطأ التعريف غير المصرح به في MQL5

يظهر هذا الخطأ عندما يستخدم الروبوت متغيرًا أو اسمًا لم يتم تعريفه بشكل صحيح، مثل فقدان معلمة أو استخدام اسم غير صحيح في مؤشرات مثل iMA().

الإصلاح:
تحقق من معلمات المؤشر وتأكد من أن جميع أسماء المتغيرات تتطابق مع ما هو متوقع في MetaEditor (أداة الترميز في MT5).

• دوال تنفيذ عمليات الشراء/البيع مفقودة

بعض الروبوتات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تتخطى المنطق الأساسي لفتح الصفقات.

الإصلاح:
أضف يدويًا دوال تنفيذ العمليات الأساسية. إليك مثال على هيكل أساسي لوضع أمر شراء:

void OpenBuy() { 

   MqlTradeRequest request; MqlTradeResult result; 

   request.action = TRADE_ACTION_DEAL; 

   request.type = ORDER_TYPE_BUY; 

   request.price = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_ASK); 

   request.volume = 0.1; request.magic = 12345; 

   OrderSend(request, result); 

}

‍

تأكد أيضًا من تضمين منطق لأوامر البيع وتحديد الشروط التي يجب أن توضع بموجبها الصفقات.

‍

• شروط الحلقات غير المناسبة في Deriv cTrader

في Deriv cTrader، يحتاج منطق الروبوت إلى التشغيل داخل دوال محددة مثل OnBar() أو OnTick(). يتم تشغيل هذه تلقائيًا عندما يتحرك السوق. إذا تم وضع الكود خارج هذه الأجزاء، مثل في الحلقة الخاطئة أو النطاق العام، فلن يعمل كما هو متوقع.

‍

الإصلاح:

تأكد من أن الأشرطة والنبضات تتم معالجتها داخل OnBar() أو OnTick(). سيسمح هذا لروبوتك بالاستجابة بشكل صحيح للنبضات أو الأشرطة الجديدة أثناء الاختبار الرجعي والتداول الحي.

‍

• حساب حجم اللوت بشكل خاطئ بناءً على نسبة الرصيد

عندما يحاول الذكاء الاصطناعي تحديد حجم اللوت بناءً على رصيد حسابك (مثلاً المخاطرة بنسبة 2٪ لكل صفقة)، فقد يتجاهل تفصيلًا مهمًا — حجم العقد. هذا قد يؤدي إلى أحجام لوت غير دقيقة. لن يؤدي هذا إلى خطأ برمجي، ولكن أثناء الاختبار، سترى أحجام الصفقات التي لا تتطابق مع إعدادات المخاطرة الخاصة بك، مما يؤدي إلى تعرض زائد أو ناقص في الصفقات الحية.

الإصلاح:
استخدم صيغة بحجم لوت تأخذ في الاعتبار حجم العقد، مثل:

//-----------------------------------------------------------------

double accountBalance = AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE);

double riskMoney = accountBalance * (RiskPercent / 100.0);

double tickValue = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_VALUE);

double tickSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_TICK_SIZE);

double pointValue = tickValue / tickSize;

double contractSize = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_TRADE_CONTRACT_SIZE);

if(contractSize > 0)

pointValue = pointValue / contractSize;

double lotSize = riskMoney / (StopLossPoints * pointValue);

double minLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN);

double maxLot = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_MAX);

double lotStep = SymbolInfoDouble(_Symbol, SYMBOL_VOLUME_STEP);

lotSize = MathMax(lotSize, minLot);

lotSize = MathMin(lotSize, maxLot);

lotSize = MathFloor(lotSize / lotStep) * lotStep;

‍

• أخطاء أخرى

إذا صادفت أحد هذه الأخطاء — أو أي خطأ آخر — يمكنك دائمًا طلب مساعدة نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك في تحديد المشكلة وإصلاحها.

ببساطة قم بنسخ رسالة الخطأ والكود ذي الصلة، ثم شاركهم مع نموذج الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما سيكون قادرًا على تحديد المشكلة وتقديم إصلاح أو اقتراح حلول محتملة.

‍

نصيحة: قم دائمًا بتشغيل اختبار رجعي قبل الانتقال إلى التداول الحي. لا تظهر مثل هذه المشكلات إلا عند اختبار الاستراتيجية ببيانات سوق حقيقية.

حسّن مستشارك الخبير الناتج عن الذكاء الاصطناعي

بمجرد أن يعمل الروبوت الخاص بك، يمكنك إجراء تغييرات صغيرة لتحسين أدائه واستقراره. إليك بعض الحيل الشائعة لذلك:

• أضف منطق التعامل مع الأخطاء لإدارة السلوك غير المتوقع خلال فترات تقلب عالية أو مشكلات الاتصال.
• استخدم وقف خسارة متحرك لتأمين الأرباح المحتملة عندما يتحرك السوق لصالحك.
• اختبر استراتيجيتك بشكل رجعي باستخدام بيانات تاريخية لمعرفة كيف كان أداؤها.
• نظف ونظم كودك لتحسين الوضوح والكفاءة. هذا سيجعل من السهل تحديثه أو حل المشكلات لاحقًا.

نصيحة: استخدم MetaEditor Debugger (في MT5) لاختبار كيفية تشغيل الروبوت خطوة بخطوة.

لماذا اختبار التداولات رجعيًا أمر حاسم

الروبوتات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي هي طريقة رائعة لأتمتة تداولك بدون الحاجة إلى الترميز من الصفر. ولكن حتى مع الذكاء الاصطناعي، تحتاج استراتيجيتك إلى فحوصات وتعديلات بشرية لتعمل بشكل جيد في الظروف الحية.

قبل الانتقال إلى التداول الحي، خذ وقتًا لاختبار الاستراتيجية بدقة وإجراء تحسينات صغيرة. حتى الإصلاحات الطفيفة يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في مدى تناسق وفعالية أداء مستشارك الخبير.