War der Verkauf von Nvidia eine Überreaktion?
Die Veröffentlichung des R1 KI-Modells von DeepSeek hat einen Verkaufsdruck von 1 Billion Dollar bei Technologiewerten ausgelöst, wobei Nvidia erhebliche Verluste hinnehmen musste. Das chinesische Startup behauptet, ein konkurrierendes KI-Modell für nur 5,6 Millionen Dollar entwickelt zu haben, was Bedenken hinsichtlich der Ausgaben für KI-Infrastruktur und der langfristigen Nachfrage nach Nvidia aufwirft. Aber ist die Angst gerechtfertigt?
Die Effizienzansprüche von DeepSeek unter der Lupe
DeepSeek behauptet, dass sein R1 model zu einem Bruchteil der Kosten trainiert wurde, die von US-Riesen wie OpenAI verursacht wurden. Branchenexperten bezweifeln jedoch, ob die angegebenen Zahlen wesentliche Kosten wie Vortraining, Infrastruktur und Ingenieurlöhne ausschließen – was die tatsächlichen Ausgaben möglicherweise näher an 500 Millionen Dollar bringen könnte. Darüber hinaus gibt es Spekulationen über DeepSeeks Zugang zu eingeschränkten Nvidia H100-Chips, was Zweifel an seiner Kosten-Effizienz-Narrative aufwirft.
Zukunft der Nvidia-Aktie: Probleme oder Wachstumschance?
Trotz des anfänglichen Verkaufsdrucks glauben einige Analysten, dass die Marktreaktion übertrieben ist. Das Jevons-Paradoxon legt nahe, dass, während KI-Modelle effizienter werden, die Gesamtnachfrage nach Rechenleistung steigen könnte. Technologieriesen wie OpenAI und Meta investieren weiterhin stark in KI-Infrastruktur, wobei Meta plant, 65 Milliarden Dollar in KI-Ausgaben für 2025 zu investieren.
Technischer Ausblick: Wichtige Niveaus im Blick
Nvidia hat begonnen, sich von seinem Rückgang zu Beginn der Woche zu erholen, obwohl die Preise unter den wichtigen gleitenden Durchschnitten bleiben. Ein potenzieller Rücksprung könnte bei 140,00 $ und 148,80 $ auf Widerstand stoßen, während die Unterstützung bei etwa 121,80 $ liegt. Da die Nachfrage nach KI weiterhin steigt, könnte die langfristige Wachstumsstory von Nvidia noch nicht zu Ende sein.
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