Nvidia විකුණන ලද දේ අධික ප්රතිචාරයක් ද?

DeepSeekගේ R1 AI ආකෘතිය නිකුත් වීමෙන් $1 trillion තාක්ෂණ කොටස් විකුණුම් සිදුවී ඇති අතර, Nvidia දැවැන්ත පාඩු මුහුණ දී ඇත. චීන ආරම්භක සමාගම $5.6 million ක මුදලක් වියදම් කරමින් තරඟකාරී AI ආකෘතියක් නිර්මාණය කර ඇති බව පවසයි, AI යාන්ත්රණ වියදම් සහ Nvidiaගේ දිගුකාලීන ඉල්ලුම පිළිබඳ කණගාටුකාරීතා ඇති කරයි. නමුත් මෙම භයය සාධාරණද?
DeepSeekගේ කාර්යක්ෂමතා ප්රකාශන විමර්ශනය යටතේ
DeepSeek පවසන්නේ එහි R1 ආකෘතිය ඇමරිකාවේ විශාල සමාගම් වැනි OpenAI විසින් ගත් වියදමේ කුඩා කොටසක් මත පුහුණු කර ඇති බවයි. නමුත්, කාර්මික විශේෂඥයන් වාර්තා කරන සංඛ්යා වලින් ප්රධාන වියදම් වැනි පෙර පුහුණු කිරීම, යාන්ත්රණ සහ ඉංජිනේරු වැටුප් වැනි වියදම් ඉවත් කර ඇතිද යන්න පිළිබඳ ප්රශ්න කරති-සත්ය වියදම් $500 million කට ආසන්න බවට පත් විය හැක. එසේම, DeepSeekට සීමාසහිත Nvidia H100 චිප් ලබා ගැනීම පිළිබඳ සංකේතන ඇති අතර, එහි වියදම් කාර්යක්ෂමතා කතාන්දරය පිළිබඳ සැකයක් ඇති කරයි.
Nvidia කොටස් වල අනාගතය: ගැටළුවක් ද නැත්නම් වර්ධන අවස්ථාවක් ද?
මුල් විකුණීම් වලින් පසු, කිහිපයක් විශ්ලේෂකයන් වෙළඳපොළ ප්රතික්රියාව අතිශය බව විශ්වාස කරති. Jevons Paradox යනු AI ආකෘති කාර්යක්ෂම වීමත් සමඟ, ගණනාවට පරිගණක බලය සඳහා ඉල්ලුම වැඩි විය හැකි බව පෙන්වයි. OpenAI සහ Meta වැනි තාක්ෂණ විශාලයන් AI යාන්ත්රණයට දැඩි ආයෝජන කරමින් සිටී, Meta 2025 සඳහා AI වියදම් සඳහා $65 billion යෝජනා කරයි.
තාක්ෂණික දෘෂ්ටිය: නිරීක්ෂණය කළ යුතු ප්රධාන මට්ටම්
Nvidia ආරම්භක සතියේ පහත වැටීමෙන් ප්රතිසංස්කරණය කිරීමට ආරම්භ කර ඇත, නමුත් මිල ගණන් ප්රධාන චලන සාමාන්ය මට්ටම් පහළ රැඳී ඇත. ඉදිරියට ඇති ප්රතිපත්ති $140.00 සහ $148.80 හි විරෝධය මුහුණ දිය හැකි අතර, සහය $121.80 වටා ඇත. AI ඉල්ලුම තවමත් වැඩිවී ඇති නිසා, Nvidiaගේ දිගුකාලීන වර්ධන කතාව තවමත් අවසන් වී නැත.
සම්පූර්ණ ලිපිය මෙහි කියවන්න: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction
අවවාදය:
මෙම බ්ලොග් ලිපියේ අන්තර්ගතය අධ්යාපනික අරමුණු සඳහා පමණක් වන අතර මූල්ය හෝ ආයෝජන උපදේශයක් ලෙස අදහස් කර නොහැක.
මෙම තොරතුරු ප්රකාශන දිනයේදී නිවැරදි සහ නිවැරදි ලෙස සැලකේ. මෙම තොරතුරුගේ නිවැරදි බව හෝ සම්පූර්ණත්වය පිළිබඳ කිසිදු නියෝගයක් හෝ වගකීමක් දෙනු ලබන්නේ නැහැ.
ඉදිරිපත් කරන ලද කාර්ය සාධන සංඛ්යා ඉතිහාසය වෙත යොමු වේ, සහ ඉතිහාසය කාර්ය සාධනය අනාගත කාර්ය සාධනයේ සහතිකයක් හෝ අනාගත කාර්ය සාධනය සඳහා විශ්වාසනීය මාර්ගෝපදේශයක් නොවේ. ප්රකාශන කාලයෙන් පසු සිදුවීම් වෙනස් වීම තොරතුරුගේ නිවැරදි බවට බලපෑම් කළ හැක.
වෙළඳාම අවදානම් සහිත වේ. ඔබට වෙළඳාම තීරණ ගැනීමට පෙර ඔබගේම පර්යේෂණය කිරීමට අපි නිර්දේශ කරමු.