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¿Fue una sobrerreacción la venta de acciones de Nvidia?

El lanzamiento del modelo de IA R1 de DeepSeek provocó una venta masiva de acciones tecnológicas de $1 billón, con Nvidia enfrentando pérdidas significativas. La startup china afirma haber construido un modelo de IA rival por solo $5,6 millones, lo que genera preocupaciones sobre el gasto en infraestructura de IA y la demanda a largo plazo de Nvidia. ¿Pero el miedo está justificado?

Las afirmaciones de eficiencia de DeepSeek bajo escrutinio

DeepSeek afirma que su modelo R1 fue entrenado a una fracción del costo incurrido por empresas estadounidenses. gigantes como OpenAI. Sin embargo, los expertos de la industria cuestionan si las cifras reportadas excluyen costos clave como el preentrenamiento, infraestructura y salarios de ingeniería, lo que podría estar acercando los gastos reales a $500 millones. Adicionalmente, hay especulación sobre el acceso de DeepSeek a chips Nvidia H100 restringidos, lo que pone en duda su narrativa de costo-eficiencia.

Futuro de las acciones de Nvidia: ¿Problemas u oportunidad de crecimiento?

A pesar de la venta inicial, algunos analistas creen que la reacción del mercado es exagerada. La paradoja de Jevons sugiere que a medida que los modelos de IA se vuelven más eficientes, la demanda general de poder computacional puede aumentar. Gigantes tecnológicos como OpenAI y Meta continúan invirtiendo fuertemente en infraestructura de IA, con Meta planeando $65 billones en gasto de IA para 2025.

Perspectiva técnica: Niveles clave a observar

Nvidia ha comenzado a recuperarse de su caída a principios de semana, aunque los precios siguen por debajo de las medias móviles clave. Un posible rebote podría enfrentar resistencia en $140,00 y $148,80, mientras que el soporte se encuentra alrededor de $121,80. Con la demanda de IA aún en aumento, la historia de crecimiento a largo plazo de Nvidia podría no haber terminado todavía.

Lea el artículo completo aquí: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction

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