هل كانت عملية بيع Nvidia رد فعل مبالغ فيه؟

أدى إصدار نموذج R1 AI من DeepSeek إلى حدوث بيع كبير في أسهم التكنولوجيا بقيمة تريليون دولار، حيث واجهت Nvidia خسائر كبيرة. تدعي الشركة الناشئة الصينية أنها قامت ببناء نموذج AI منافس مقابل 5.6 مليون دولار فقط، مما أثار مخاوف بشأن إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وطلب Nvidia على المدى الطويل. لكن هل الخوف مبرر؟
مطالب كفاءة DeepSeek تحت المجهر
تؤكد DeepSeek أن نموذجها R1 تم تدريبه بتكلفة أقل بكثير من تلك التي تكبدتها عمالقة الولايات المتحدة مثل OpenAI. ومع ذلك، يشكك خبراء الصناعة في ما إذا كانت الأرقام المبلغ عنها تستبعد التكاليف الرئيسية مثل التدريب المسبق، والبنية التحتية، ورواتب المهندسين - مما قد يدفع النفقات الحقيقية إلى ما يقرب من 500 مليون دولار. بالإضافة إلى ذلك، تحوم الشكوك حول وصول DeepSeek إلى شرائح Nvidia H100 المحظورة، مما يثير الشكوك حول رواية كفاءتها من حيث التكلفة.
مستقبل سهم Nvidia: مشكلة أم فرصة نمو؟
على الرغم من البيع الأولي، يعتقد بعض المحللين أن رد فعل السوق مبالغ فيه. تشير مفارقة جيفونس إلى أنه مع زيادة كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي، قد يزداد الطلب العام على قوة الحوسبة. تواصل عمالقة التكنولوجيا مثل OpenAI وMeta الاستثمار بكثافة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، حيث تخطط Meta لإنفاق 65 مليار دولار في إنفاق الذكاء الاصطناعي لعام 2025.
التوقعات الفنية: مستويات رئيسية يجب مراقبتها
بدأت Nvidia في التعافي من تراجعها في بداية الأسبوع، على الرغم من أن الأسعار لا تزال تحت المتوسطات المتحركة الرئيسية. قد تواجه الارتدادات المحتملة مقاومة عند 140.00 دولار و148.80 دولار، بينما يقع الدعم حول 121.80 دولار. مع استمرار الطلب على الذكاء الاصطناعي في الارتفاع، قد لا تكون قصة نمو Nvidia على المدى الطويل قد انتهت بعد.
اقرأ المقال الكامل هنا: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction
إخلاء المسؤولية:
المعلومات الواردة في هذه المقالة هي لأغراض تعليمية فقط وليست مقصودة كنصائح مالية أو استثمارية.
تعتبر هذه المعلومات دقيقة وصحيحة في تاريخ النشر. لا يتم تقديم أي تمثيل أو ضمان بشأن دقة أو اكتمال هذه المعلومات.
تشير أرقام الأداء المذكورة إلى الماضي، والأداء الماضي ليس ضمانًا للأداء المستقبلي أو دليلًا موثوقًا للأداء المستقبلي. قد تؤثر التغيرات في الظروف بعد وقت النشر على دقة المعلومات.
التداول ينطوي على مخاطر. نوصي بأن تقوم بإجراء بحثك الخاص قبل اتخاذ أي قرارات تداول.