আপনাকে ধন্যবাদ! আপনার জমা গৃহীত হয়েছে!
ওহ! ফর্ম জমাকালে কিছু ভুল হয়েছে।

এনভিডিয়া বিক্রয় কি অতিরঞ্জিত ছিল?

ডিপসীকের R1 AI মডেল প্রকাশের ফলে $1 ট্রিলিয়ন টেক স্টকের বিক্রয় ঘটে, যেখানে এনভিডিয়া উল্লেখযোগ্য ক্ষতির সম্মুখীন হয়। চীনা স্টার্টআপটি অভিযোগ করেছে যে তারা মাত্র $5.6 মিলিয়নে একটি প্রতিযোগিতামূলক AI মডেল তৈরি করেছে, যা AI অবকাঠামোর ব্যয় ও এনভিডিয়ার দীর্ঘমেয়াদী চাহিদা সম্পর্কে উদ্বেগ সৃষ্টি করছে। কিন্তু কি এই ভয়টা যুক্তিসঙ্গত?

DeepSeek-এর কার্যকারিতার দাবি পরীক্ষা-নিরীক্ষার under

ডিপসীক দাবি করেছে যে এর R1 মডেল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চাইতে খরচের একটি অংশে প্রশিক্ষণ প্রাপ্ত হয়েছে। OpenAI-এর মতো বৃহৎ কোম্পানিগুলি। তবে, শিল্প বিশেষজ্ঞরা প্রশ্ন করছেন যে রিপোর্ট করা সংখ্যা কি মূল খরচ যেমন প্রাক-প্রশিক্ষণ, অবকাঠামো এবং প্রকৌশল বেতন বাদ দেয় কিনা-যা প্রকৃত খরচকে $500 মিলিয়নের কাছাকাছি নিয়ে আসতে পারে। তদুপরি, DeepSeek-এর সীমাবদ্ধ Nvidia H100 চিপসের অ্যাক্সেস নিয়ে গুঞ্জন রয়েছে, যা এর খরচ-সাশ্রয়ী বর্ণনায় সন্দেহের সৃষ্টি করছে।

এনভিডিয়ার শেয়ারের ভবিষ্যৎ: সমস্যা না বৃদ্ধি সুযোগ?

প্রাথমিক বিক্রয় সত্ত্বেও, কিছু বিশ্লেষক বিশ্বাস করেন যে market প্রতিক্রিয়া অতিরঞ্জিত। জেভনস প্যারাডক্স সুপারিশ করে যে, যখন AI মডেল আরো কার্যকরী হয়ে ওঠে, তখন কম্পিউটিং শক্তির জন্য মোট চাহিদা বাড়তে পারে। প্রযুক্তির জায়ান্ট যেমন OpenAI এবং Meta AI অবকাঠামোর ওপর ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ করতে থাকছে, যেখানে Meta 2025 সালের জন্য $65 বিলিয়ন AI ব্যয়ের পরিকল্পনা করছে।

কারিগরি দৃষ্টি: নজরে রাখা মূল স্তরগুলো

Nvidia সপ্তাহের শুরুতে যে পতন হয়েছিল তা থেকে পুনরুদ্ধার করতে শুরু করেছে, তবে মূল্যগুলি এখনো মূল গতিশীল গড়ের নিচে রয়েছে। একটি সম্ভাব্য বাড়তি $140.00 এবং $148.80 এর প্রতিরোধের মুখোমুখি হতে পারে, যখন সমর্থন $121.80 এর আশেপাশে রয়েছে। কৃত্রিম চাহিদা এখনও বৃদ্ধি পাচ্ছে, এনভিডিয়ার দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির গল্প হয়তো এখনও over হয়নি।

সম্পূর্ণ নিবন্ধটি এখানে পড়ুন: https://www.finextra.com/blogposting/27738/deepseek-disruption-is-the-nvidia-sell-off-an-overreaction

অস্বীকৃতি:

এই ব্লগ নিবন্ধের মধ্যে থাকা তথ্য শুধুমাত্র শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে এবং আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শে নয়।

এই তথ্য প্রকাশের তারিখে সঠিক এবং যথার্থ বলে বিবেচিত হয়। এই তথ্যের যথার্থতা বা সম্পূর্ণতা হিসাবে কোন প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি দেওয়া হয় না।

উদ্ধৃত কর্মক্ষমতা পরিসংখ্যান অতীতের উল্লেখ করে, এবং অতীত কর্মক্ষমতা ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতা বা ভবিষ্যতের কর্মক্ষমতার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য নির্দেশিকা নয়। প্রকাশের সময় পরে পরিস্থিতির পরিবর্তন তথ্যের নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করতে পারে।

ট্রেডিং ঝুঁকিপূর্ণ। কোনও ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে আপনার নিজস্ব গবেষণা করার পরামর্শ দেওয়া হয়।