CES 2026'da AMD ve Nvidia: İki Farklı Yapay Zeka Çip Hamlesi

January 6, 2026
Conceptual illustration showing streams of digital data flowing from a dark, circuit-covered cable into a glowing computer chip.

AMD ve Nvidia, CES 2026'yı yapay zeka çip savaş alanını yeniden çizmek için kullandı. AMD, yapay zekayı PC'lerden gömülü edge'e kadar her yere taşırken, Nvidia hyperscaler'lar için tam yığın yapay zeka süper bilgisayarlarına ağırlık veriyor.

Nvidia (NVDA), veri merkezi GPU talebi ve hyperscaler yapay zeka sermaye harcamalarıyla desteklenen 2025 rallisinin ardından, 52 haftalık aralığının üst sınırında, yüksek $180'lerden düşük $190'lara yakın işlem görüyor. AMD (AMD) ise son bir yılda yaklaşık %70 getiri sağladı, ancak yatırımcılar giderek onu "yapay zeka betası ve yetişme potansiyeli" olarak görse de, fiyat/satış oranında NVDA'ya göre hala indirimli işlem görüyor.

AMD: PC'den hızlandırıcıya "her yerde yapay zeka"

CES'te AMD, Ryzen AI portföyünü yeni Ryzen AI 400 / AI Max+ dizüstü bilgisayar çipleriyle ve Zen 5 tabanlı yeni Ryzen AI Embedded serisiyle genişletti; bu yeni seri otomotiv, endüstriyel ve "fiziksel yapay zeka" uygulamalarını hedefliyor. Yönetim, PC kurulu tabanını dağıtık bir yapay zeka edge'i olarak açıkça konumlandırıyor ve OEM tasarımlarının 2026 boyunca hız kazanması bekleniyor.

Promotional slide announcing AMD Ryzen AI 400 Series processors at CES 2026, positioned as powering next-generation AI desktops and laptops. 
Source: AMD

Veri merkezi tarafında ise AMD, MI300/MI455 hızlandırıcı yol haritasını genişletiyor ve bu GPU'ları, ölçekli eğitim ve çıkarım için Nvidia'ya göre daha düşük maliyetli, daha açık alternatifler olarak konumlandırıyor; burada OpenAI tipi müşteriler gerçekçi benimseyiciler olarak öne çıkıyor. Trading masaları için AMD, klasik bir "pazar payı kazanma hikayesi" olarak öne çıkıyor: daha küçük kurulu taban, ancak ROCm, MI serisi kazanımları ve Ryzen AI eklenme oranları gerçekleşirse önemli bir operasyonel kaldıraç potansiyeli var.

Nvidia: Yapay zeka süper bilgisayarlarına ağırlık veriyor

Nvidia, Rubin platformuyla yanıt verdi - Rubin GPU'ları, Vera CPU'ları ve güncellenmiş NVLink 6 / Spectrum-X ağ çözümleri dahil olmak üzere altı yeni çip, anahtar teslim bir yapay zeka süper bilgisayar yığını olarak sunuluyor. 

Wide, front-facing view of a row of high-performance server racks in a dark environment.
Source: Nvidianews

Rubin, özellikle gelişmiş modeller ve ajans iş yükleri için "yapay zeka fabrikalarını" hedefliyor ve ilk sistemlerin 2026'nın ikinci yarısında piyasaya çıkması bekleniyor.

Önemli olarak, Rubin tüm dört büyük hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud) ve uzman GPU bulutlarıyla birlikte sunuluyor; bu da Nvidia'nın yapay zeka altyapı harcamalarının merkezindeki rolünü pekiştiriyor. Trading açısından bakıldığında, NVDA fiili yapay zeka endeksi olmaya devam ediyor: yüksek değerlemeli, ancak çok yıllık bulut sermaye harcamalarıyla destekleniyor; özel ASIC'lere veya yavaşlayan yapay zeka bütçelerine yönelik görünür bir kayma, mevcut çarpan için temel risk.

Neden önemli?

CES 2026, yapay zeka ticaretinin daha zorlu bir aşamaya girdiğini vurguladı. Kolay anlatı - "yapay zeka eşittir GPU'lar eşittir yükseliş" - artık geçerliliğini yitiriyor. Artık önemli olan, yapay zeka iş yüklerinin gerçekten nereye yerleşeceği, sermaye harcamalarının ne kadar dayanıklı olacağı ve çıkarım, verimlilik ve dağıtım öne çıkarken hangi tedarikçilerin fiyatlandırma gücünü koruyacağı.

Nvidia'nın stratejisi, hyperscaler yapay zeka bütçelerinin merkezindeki konumunu güçlendiriyor, ancak bu yoğunlaşma iki ucu keskin bir kılıç. Eğitim olgunlaştıkça ve çıkarım ölçeklendikçe, marjların daralması ve AMD, özel silikon ve bulut tabanlı alternatiflerden gelen rekabetin artması muhtemel. Uygulama riski yükselirken değerlemeler yüksek kalmaya devam ediyor.

Buna karşılık AMD, baskınlıktan ziyade kapsayıcılığa yöneliyor. "Her yerde yapay zeka" yaklaşımı, yapay zeka benimsemesi mega ölçekli veri merkezlerinin ötesine, PC'lere, endüstriyel sistemlere ve gömülü kullanım alanlarına yayılırsa fayda sağlamasını sağlıyor. Piyasalar açısından bu, AMD'yi doğrudan liderlikten ziyade, genişleyen bir yapay zeka yüzey alanında kademeli pazar payı kazanımıyla ilişkilendiriyor.

Kısacası, CES artık yapay zekanın tek bir ticaret hikayesi olmadığını doğruladı. Bir sonraki aşama, yalnızca hesaplama hırsıyla değil, dağıtım ekonomisiyle şekillenecek.

Yapay zeka çip ticareti için stratejik çıkarımlar

CES 2026, artık hiçbir tedarikçinin yalnızca çip satmadığını doğruluyor; her ikisi de platformlar - silikon, bağlantı, yazılım ekosistemleri (CUDA vs. ROCm) ve referans sistemler - sunuyor. 

Yatırımcılar için temel sorular artık şunlar: Kim ek hyperscaler iş yüklerini kazanacak, AMD, özel silikon ve düzenleyici baskı artarken ne kadar fiyatlandırma gücü korunacak ve bir sonraki makro yavaşlamada yapay zeka sermaye harcamaları ne kadar dayanıklı olacak? 

Bu çerçevede, Nvidia yüksek inançlı ana yapay zeka altyapı maruziyeti olmaya devam ederken, AMD, "her yerde yapay zeka" stratejisi önümüzdeki 12–24 ayda hızlandırıcılar ve PC/edge yapay zekada gerçek pazar payı kazanımı sağlarsa daha yüksek beta getiri sunuyor.

Temel çıkarım

CES 2026, net bir stratejik ayrışmayı öne çıkardı. Analistlere göre Nvidia, hyperscaler yapay zeka altyapısında yüksek inançlı, sistem düzeyinde bir bahis, ancak çıkarım ekonomisi, fiyat baskısı ve makro koşullara karşı artan bir hassasiyetle. AMD ise, yapay zekayı PC'lere, edge cihazlara ve alternatif hızlandırıcı yığınlarına entegre etme hamlesiyle daha yüksek beta getiri sunuyor - daha riskli bir yol, ancak benimseme önümüzdeki 12–24 ayda genişlerse anlamlı bir kaldıraç potansiyeli var.

Yatırımcılar ve traderlar için yapay zeka çip ticareti, bir momentum hikayesinden platform bağlılığı, maliyet verimliliği ve iş yükü karmasının ham performans kadar önemli olduğu bir seçicilik ticaretine evriliyor.

AMD ve Nvidia teknik görünüm

AMD, $260 zirvesinden yaşanan dalgalı geri çekilmenin ardından istikrar kazanıyor ve fiyat $223 civarında konsolide olurken alıcılar temkinli bir şekilde geri dönüyor. Daha geniş yapı aralıkta kalmaya devam etse de, momentum iyileşiyor: RSI orta çizginin üzerinde düzgün bir şekilde yükseliyor ve bu da ani bir risk iştahı artışından ziyade kademeli bir yükseliş inancının yeniden inşasına işaret ediyor. 

Yapısal açıdan bakıldığında, $187 desteği aşağı yönlü kilit seviye olmaya devam ediyor; bu seviyenin altına inilmesi, tasfiye kaynaklı satışları tetikleyebilirken, daha derin $155 bölgesi uzun vadeli trend desteğini işaret ediyor. 

Yukarıda ise, $260 direnci toparlanmayı sınırlamaya devam ediyor; bu da AMD'nin daha yüksek bir trendi teyit etmek için sürekli alım baskısına ihtiyaç duyacağı anlamına geliyor. Şimdilik, fiyat hareketi belirgin bir kırılmadan ziyade hafif bir yükseliş eğilimiyle konsolidasyona işaret ediyor.

Daily candlestick chart of Advanced Micro Devices (AMD) showing a sharp rally from around 155 to a peak near 260, followed by a pullback and consolidation.
Sources: Deriv MT5

NVIDIA, son geri çekilmenin ardından istikrar kazanmaya çalışıyor; fiyat $189 bölgesini geri alarak daha geniş aralığın ortasına doğru ilerliyor. $170 destek bölgesinden gelen toparlanma kısa vadeli yapıyı iyileştirirken, momentum da yapıcıya dönmeye başlıyor: RSI orta çizginin hemen üzerinde keskin bir şekilde yükseliyor ve bu da yalnızca teknik bir sıçramadan ziyade güçlenen alım ilgisine işaret ediyor. 

Bununla birlikte, yukarı yönlü ilerleme $196 ve önceki rallilerin kar realizasyonunu tetiklediği kilit $208 seviyesindeki dirençle sınırlı kalıyor. NVDA $170'in üzerinde kaldığı sürece daha geniş yapı sağlam kalmaya devam ediyor, ancak daha kalıcı bir yükselişin teyidi için $196'nın üzerinde kalıcı bir kırılma gerekecek.

Daily candlestick chart of NVIDIA (NVDA) showing volatile price action with multiple tests of resistance and support.
Source: Deriv MT5

Belirtilen performans rakamları gelecekteki performans için bir garanti değildir.

SSS

CES 2026, AI-çip anlatısını nasıl değiştirdi?

CES, hem AMD'nin hem de Nvidia'nın artık tek başına çipler değil, platformlar sattığını pekiştirdi. Yapay zeka rekabeti artık sadece öne çıkan işlem gücüyle değil; silikon, ağ, yazılım ve referans sistemlerinden oluşan ekosistemlerle ilgili.

Nvidia neden hâlâ temel yapay zeka yatırımı olarak görülüyor?

Nvidia, tam kapsamlı yaklaşımı ve CUDA ekosistemi sayesinde hyperscaler altyapısında derinlemesine yer almaya devam ediyor. Bulut sermaye harcamalarıyla olan yakın uyumu, onu büyük ölçekli yapay zeka harcamaları için piyasadaki birincil gösterge haline getiriyor.

AMD’nin stratejisini farklı kılan nedir?

AMD, baskınlık yerine kapsamı hedefliyor ve yapay zekâyı PC’ler, gömülü sistemler ve hızlandırıcılar genelinde konumlandırıyor. Bu yaklaşım, şirkete büyüme için birden fazla yol sunarken, uygulama ve benimseme zamanlamasını da daha belirsiz hâle getiriyor.

Yapay zeka çıkarımı bu tabloda nereye oturuyor?

Çıkarım, eğitilmiş modellerin ölçekli olarak devreye alınmasıyla birlikte bir sonraki mücadele alanı haline geliyor. Burada öncelik verimlilik, maliyet ve güç tüketimine veriliyor – fiyatlandırma gücünün daha az güvenli olduğu ve rekabetin yoğunlaştığı alanlar.

2026'da AI-çip ticaretinin başlıca riskleri nelerdir?

Başlıca riskler arasında hiperskaler sermaye harcamalarının yavaşlaması, özel silikonlara yönelim, çıkarım iş yüklerinde marj daralması ve uzun vadeli büyüme hisselerini baskılayan yüksek faiz oranlarından kaynaklanan makro baskılar yer almaktadır.

İçindekiler