La prueba de Nvidia en 2026: ¿Puede la inferencia de IA impulsar el próximo tramo alcista?

January 5, 2026
A glowing computer chip with red-hot circuitry and flames at its core, surrounded by swirling digital data

Según los analistas, el próximo tramo alcista de Nvidia en 2026 dependerá de su capacidad para convertir la inferencia de IA en un motor de beneficios duradero. Aunque la empresa sigue siendo la columna vertebral de la infraestructura de entrenamiento de IA, Wall Street ve cada vez más la inferencia —la etapa en la que los modelos entrenados generan resultados en tiempo real— como el campo de batalla definitorio para la próxima fase de crecimiento. 

Esta visión surge mientras las acciones de semiconductores abrieron 2026 con fuerza, con el Philadelphia Semiconductor Index subiendo un 4% en la primera sesión del año, superando significativamente el aumento del 0,19% del S&P 500.

Este cambio es importante porque la inferencia es donde confluyen la eficiencia, el poder de fijación de precios y la competencia. Los analistas advierten que Nvidia ahora se enfrenta a un mercado más orientado a la ejecución, donde las valoraciones elevadas dejan poco margen para la decepción. Con las conferencias magistrales del CES, un informe clave de empleo en EE. UU. y lanzamientos de productos importantes en el horizonte, las próximas semanas pueden definir cómo los inversores valoran las perspectivas de Nvidia para 2026.

¿Qué impulsa a Nvidia en 2026?

El contexto macroeconómico sigue siendo una fuerza poderosa. Las acciones de semiconductores son muy sensibles a las expectativas sobre las tasas de interés porque una parte significativa de su valor está ligada a las ganancias futuras. Como resultado, incluso cambios modestos en los rendimientos del Treasury pueden desencadenar movimientos bruscos en el sector. 

Los inversores entran en 2026 aún debatiendo si la Fed podrá flexibilizar la política más adelante en el año sin reavivar la inflación, un equilibrio que influye directamente en el apetito por acciones de crecimiento a largo plazo como Nvidia.

A nivel empresarial, la narrativa de crecimiento de Nvidia está evolucionando. El auge de la IA ya no se trata solo de entrenar modelos masivos, sino de desplegarlos a gran escala. Las cargas de trabajo de inferencia están aumentando rápidamente a medida que las empresas integran la IA en las operaciones diarias, desde la búsqueda hasta la atención al cliente. La estrategia de Nvidia refleja ese cambio, enfocándose en el rendimiento por vatio, el costo total de propiedad y la fidelización del ecosistema, en lugar de solo la potencia de cómputo bruta.

Por qué es importante

Para los inversores, la transición de Nvidia viene acompañada de mayores expectativas, según los analistas. La acción terminó la última sesión cerca de los $189, tras un repunte más amplio de los semiconductores que dejó las valoraciones estiradas. Los participantes del mercado describen el ánimo predominante como táctico más que a largo plazo, con el estratega de Charles Schwab, Joe Mazzola, señalando que “comprar en la caída, vender en el repunte” sigue siendo la mentalidad dominante.

Los analistas coinciden en que el liderazgo de Nvidia sigue intacto, pero están prestando más atención a la dinámica competitiva. El analista de Bank of America, Vivek Arya, reiteró una recomendación de compra y un precio objetivo de $275, incluso mientras calificaba el acuerdo de Nvidia con Groq a finales de 2025 como “sorprendente” y planteaba dudas sobre la exclusividad y la presión sobre los precios. El mensaje es claro: la confianza se mantiene, pero el escrutinio aumenta.

Impacto en el mercado de semiconductores

Las decisiones estratégicas de Nvidia tienen repercusiones mucho más allá de su propio balance. Los fabricantes de chips operan dentro de cadenas de suministro estrechamente vinculadas, lo que significa que los cambios en la combinación de productos o precios de Nvidia pueden afectar a las fundiciones, proveedores de memoria y diseñadores rivales. Esa interdependencia es la razón por la que las apariciones del CEO de Nvidia, Jensen Huang, y de la CEO de AMD, Lisa Su, en el CES se consideran señales para todo el sector y no solo eventos específicos de cada empresa.

El impacto en el mercado también está vinculado a las tasas de interés. Las acciones de semiconductores están entre las más sensibles a los rendimientos, beneficiándose cuando los rendimientos de los bonos caen y sufriendo cuando suben. Un informe de empleo en EE. UU. más fuerte de lo esperado podría reavivar las preocupaciones sobre una inflación persistente, elevando los rendimientos y presionando las valoraciones de los chips. En ese sentido, Nvidia suele cotizar como un proxy tanto del optimismo en IA como de la confianza macroeconómica.

Perspectiva de los expertos

De cara al futuro, los analistas afirman que la historia de Nvidia en 2026 se centra menos en la expansión y más en la ejecución. El acuerdo de licencia no exclusiva y de talento con Groq subrayó ese cambio. Los primeros informes presentaron el acuerdo como una adquisición de $20 mil millones, pero en realidad fue una asociación estratégica que da a Nvidia acceso a experiencia enfocada en inferencia sin una adquisición total.

La atención ahora se centra en el lanzamiento del chip Vera Rubin de Nvidia, que se espera sea la piedra angular de su estrategia de inferencia. Los analistas seguirán de cerca las señales de mejoras en el rendimiento, eficiencia energética y adopción por parte de los clientes. Al mismo tiempo, los operadores vigilan si Nvidia puede mantener el nivel psicológico de $190. Una ruptura sostenida por debajo sugeriría que las recientes ganancias se debieron al posicionamiento más que a nuevos fundamentos, especialmente si los datos macroeconómicos se tornan desfavorables.

Conclusión clave

Según los analistas, la capacidad de Nvidia para impulsar su próximo tramo alcista en 2026 depende de la ejecución en la inferencia de IA más que de un crecimiento llamativo. La empresa sigue dominando la infraestructura de IA, pero la competencia y la sensibilidad macroeconómica están en aumento. Las valoraciones elevadas dejan poco margen para la decepción. Los inversores estarán atentos a los datos macroeconómicos, los plazos de productos y el poder de fijación de precios a medida que se desarrolle la historia de Nvidia en 2026.

Perspectiva técnica de Nvidia

NVIDIA está rebotando desde la zona de soporte de $171, con el precio superando nuevamente el área de US$190 y recuperando el centro de su rango reciente. La recuperación viene acompañada de señales de impulso en mejora: el RSI está subiendo con fuerza por encima de la línea media, lo que indica una participación alcista creciente más que un simple rebote técnico. 

Las Bandas de Bollinger comienzan a ampliarse nuevamente tras un período de compresión, lo que sugiere que la volatilidad está regresando a medida que los compradores vuelven al mercado. Dicho esto, el avance al alza sigue limitado por la resistencia en $196 y el nivel clave de $207, donde repuntes anteriores han atraído toma de beneficios. 

Mientras NVDA se mantenga por encima de $171, la estructura general sigue siendo constructiva, pero sería necesario un quiebre decisivo por encima de $196 para confirmar una continuación alcista más sostenida.

A daily candlestick chart of NVIDIA (NVDA) stock with Bollinger Bands and RSI.
Source: Deriv MT5

Las cifras de rendimiento citadas no garantizan rendimientos futuros.

Preguntas frecuentes

¿Por qué subieron las acciones de semiconductores a principios de 2026?

Las acciones de chips repuntaron cuando los inversores volvieron a rotar hacia activos de riesgo tras una corrección a finales de diciembre. El Philadelphia Semiconductor Index subió un 4%, superando significativamente a los mercados estadounidenses en general. Este movimiento reflejó un renovado optimismo en torno al gasto en IA y el alivio de los temores sobre las tasas.

¿Por qué es tan importante la inferencia de IA para Nvidia ahora?

La inferencia representa la fase operativa de la IA, confirman los analistas, donde los modelos generan respuestas en tiempo real para los usuarios. A medida que la adopción de la IA se expande, la eficiencia y el control de costos se vuelven críticos. El enfoque de Nvidia en la inferencia refleja un mercado en maduración donde el despliegue es tan importante como el desarrollo.

¿De qué trató el acuerdo entre Nvidia y Groq?

A pesar de los informes iniciales sobre una adquisición total, Nvidia firmó un acuerdo de licencia no exclusiva y de talento con Groq. El acuerdo otorga a Nvidia acceso a la experiencia en LPU especializada en inferencia, mientras que Groq permanece independiente. Los analistas lo consideran estratégico, pero no transformador.

¿Cómo afectan las tasas de interés a la valoración de Nvidia?

Nvidia se considera una acción de crecimiento de larga duración, lo que significa que gran parte de su valor proviene de ganancias futuras. El aumento de los rendimientos del Treasury tiende a presionar este tipo de acciones, mientras que la caída de los rendimientos les brinda apoyo. Esta dinámica hace que los datos macroeconómicos sean especialmente influyentes para las acciones de Nvidia.

¿Qué deben observar los inversores a continuación?

Las señales clave incluyen los anuncios del CES, el informe de empleo de EE. UU. de diciembre y las novedades sobre el chip Vera Rubin de Nvidia. En conjunto, estos factores moldearán las expectativas sobre la demanda, los márgenes y la valoración hasta 2026.

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