තීරණාත්මක Magnificent 7 ඉපැයීම් සතියක් සඳහා US කොටස් සූදානම් වේ

January 26, 2026
 A row of glowing tech and AI-themed icons on a dark background - Amazon, Meta, an electric vehicle symbol, Apple, Microsoft, Google, and an AI chip

Q4 ඉපැයීම් සමය වේගවත් වීමත් සමඟ US කොටස් තීරණාත්මක කාල පරිච්ඡේදයකට අවතීර්ණ වන අතර, මෙම සතියේ සමාගම් 300 කට වැඩි ප්‍රමාණයක් වාර්තා කිරීමට නියමිතය, ඊට Magnificent 7 හි සාමාජිකයින් හතර දෙනෙකු ද ඇතුළත් වේ. Microsoft, Meta, Tesla සහ Apple එක්ව S&P 500 ඉපැයීම් බලයෙන් සැලකිය යුතු කොටසක් නියෝජනය කරයි, එහෙත් පසුගිය වසර පුරා මෙම කණ්ඩායම පුළුල් දර්ශකයට වඩා පසුපසින් සිටි අතර, වෙනත් අංශවල ශක්තිමත් ජයග්‍රහණවලට සාපේක්ෂව 8.9% කින් පමණක් ඉහළ ගොස් ඇත.

එම අඩු ක්‍රියාකාරිත්වය ආයෝජකයින්ගේ අවධානය තියුණු කර ඇත. කෘතිම බුද්ධිය (AI) සඳහා වන වියදම්, මායිම් සහ මගපෙන්වීම් දැන් පරීක්ෂාවට ලක්ව ඇති හෙයින්, මෙම ඉපැයීම් සතිය කෙටි කාලීන මිල ක්‍රියාකාරිත්වය පමණක් නොව, 2026 දක්වා US කොටස්වල දිශානතිය ද තීරණය කළ හැකිය.

Magnificent 7 ඉපැයීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු වීමට හේතුව කුමක්ද?

මෙම ඉපැයීම් සතිය වටා ඇති තීව්‍රතාවය සරල යථාර්ථයකින් පැන නගී: මෙගා-කැප් තාක්‍ෂණය US ඉපැයීම් වර්ධනයේ මූලික එන්ජිම ලෙස පවතී. විශ්ලේෂකයින් අපේක්ෂා කරන්නේ Magnificent 7 හි Q4 ලාභය වසරින් වසර 16.9% කින් ඉහළ යනු ඇති බවයි. ආදායම් වර්ධනය 16.6% ක් වන අතර එය අනෙකුත් බොහෝ අංශවලට වඩා බෙහෙවින් ඉදිරියෙන් සිටී. අපේක්ෂාවන් ගිලිහී ගියහොත් එම සාන්ද්‍රණය වෙළඳපොළ අවදානමට ලක් කරයි.

‘The Magnificent 7 – Quarterly Earnings & Revenue Growth (YoY)’ මැයෙන් යුත් තීරු ප්‍රස්ථාරය
මූලාශ්‍රය: Zacks Investment Research

AI වියදම් විවාදයේ හදවතේ පවතී. Microsoft සහ Meta යටිතල පහසුකම්, දත්ත මධ්‍යස්ථාන සහ ආකෘති සංවර්ධනය සඳහා ඩොලර් බිලියන ගණනක් වැය කර ඇති අතර, එම පරිමාණය දිගුකාලීන ආධිපත්‍යය සුරක්ෂිත කරනු ඇතැයි විශ්වාස කරයි. ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව, Apple පැහැදිලි AI මාර්ග සිතියමක් ප්‍රකාශ කිරීමට මන්දගාමී වී ඇති අතර, එහි තරඟකාරීත්වය ගැන සැලකිලිමත් වන ආයෝජකයින් නොසන්සුන් කර ඇත. Tesla හි අභියෝගය වෙනස් ය, වඩාත් තරඟකාරී EV භූ දර්ශනයක් තුළ මායිම් සහ බෙදා හැරීමේ වර්ධනය මත පීඩනයට එරෙහිව AI ශුභවාදී බව සමතුලිත කරයි.

එය වැදගත් වන්නේ ඇයි

US කොටස් සඳහා, මෙම ඉපැයීම් වාර්තා තනි සමාගම් ලකුණු පුවරු වලට වඩා වැඩි යමක් නියෝජනය කරයි. තාක්‍ෂණික කොටස් S&P 500 වෙළඳපල ප්‍රාග්ධනීකරණයෙන් ඓතිහාසිකව ඉහළ කොටසක් හිමිකර ගනී, එනම් සුළු බලාපොරොත්තු කඩවීම් පවා දර්ශක හරහා රැළි නැංවිය හැකිය. එක් ජ්‍යෙෂ්ඨ කොටස් උපායමාර්ගිකයෙකු Reuters වෙත පැවසූ පරිදි, “මෙගා-කැප් අතපසු වූ විට, විවිධාංගීකරණය ආයෝජකයින් උපකල්පනය කරනවාට වඩා අඩු ආරක්ෂාවක් ලබා දෙයි”.

තක්සේරු කිරීම් අවදානම ඉහළ නංවයි. Magnificent 7 දැනට පුළුල් වෙළඳපොළට වඩා 26% ක වාරිකයකට ඉදිරි ඉපැයීම් පදනම මත වෙළඳාම් කරයි, එය පස් අවුරුදු මධ්‍යස්ථය වන 43% ට වඩා අඩු නමුත් තවමත් ඉහළ මට්ටමක පවතී

2021 සිට 2025 දක්වා S&P 500 ට සාපේක්ෂව Magnificent 7 හි (වෙළඳපොල ප්‍රාග්ධනීකරණය බරිත) ඉදිරි P/E (F12M) පෙන්වන රේඛා ප්‍රස්ථාරය
මූලාශ්‍රය: Zacks Investment Research

ආයෝජකයින් ඵලදායී ලෙස ගෙවන්නේ තිරසාර වර්ධනයක් සඳහා මිස ශක්තිමත් කාර්තු සඳහා පමණක් නොවේ.

US කොටස් සහ වෙළඳපල හැඟීම් කෙරෙහි බලපෑම

කෙටි කාලීන වෙළඳපල දිශානතිය සිරස්තල ජයග්‍රහණවලට වඩා මගපෙන්වීම් මත රඳා පවතී. Apple ඩොලර් බිලියන 137.5 ක ආදායමක් මත කොටසකට ඩොලර් 2.65 ක ඉපැයීමක් ලබා දෙනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ, ඇස්තමේන්තු ඉහළ යාමත් සමඟ මේ දෙකම වසරින් වසර 10% කට වඩා වැඩි ය. 

Microsoft හි දැක්ම ඊටත් වඩා ශක්තිමත් බව පෙනේ, වලාකුළු සහ ව්‍යවසාය ඉල්ලුම මගින් සහාය දක්වන 20% ඉක්මවන ප්‍රක්ෂේපිත ඉපැයීම් වර්ධනයක් සමඟින්.

Meta වඩාත් බිඳෙනසුලු ආඛ්‍යානය ඉදිරිපත් කරයි. 20% ට වැඩි ශක්තිමත් ආදායම් වර්ධන අපේක්ෂාවන් තිබියදීත්, ඉපැයීම් වර්ධනය 1.6% ක් පමණක් වනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇති අතර, එය අධික AI ආයෝජනය පිළිබිඹු කරයි. ඔක්තෝම්බර් මාසයේ එහි අවසන් වාර්තාවෙන් පසු කොටස් තියුනු ලෙස පහත වැටුණු අතර, පිරිවැය විනය සහ ඉදිරි පණිවිඩ යැවීම කෙරෙහි හැඟීම් කොතරම් සංවේදී වී ඇත්ද යන්න ආයෝජකයින්ට මතක් කර දෙයි.

විශේෂඥ දැක්ම

ඉදිරිය දෙස බලන විට, AI වියදම් ආදායම් ත්වරණයට පරිවර්තනය වන බව මගපෙන්වීම් මගින් තහවුරු කරන්නේ නම්, ඉපැයීම් සංශෝධන සහාය වනු ඇතැයි විශ්ලේෂකයින් අපේක්ෂා කරයි. Zacks දත්ත පෙන්වා දෙන්නේ කණ්ඩායම සඳහා වන සමස්ත ඉපැයීම් ඇස්තමේන්තු 2025 මැද භාගයේ සිට ක්‍රමයෙන් ඉහළ ගොස් ඇති බවයි, එය මීට පෙර වෙළඳපල රැළි වලට අනුබල දුන් රටාවකි.

අවිනිශ්චිතතාවය ඉහළ මට්ටමක පවතී. ඉපැයීම් සමඟම, බදාදා ප්‍රතිපත්ති රැස්වීමෙන් පසු Federal Reserve සභාපති Jerome Powell ගේ අදහස් ආයෝජකයින් විග්‍රහ කරනු ඇත, අනුපාත කප්පාදුවක් අපේක්ෂා නොකළද. අනාගත ලිහිල් කිරීමේ වේලාව පිළිබඳ ඕනෑම සංඥාවක් හෝ Fed ස්වාධීනත්වය පිළිබඳ ප්‍රකාශයන්, ඉපැයීම් ප්‍රතික්‍රියා වටා දැනටමත් ඇති වී ඇති අස්ථාවරත්වය තීව්‍ර කළ හැකිය.

ප්‍රධාන කරුණ

ඉහළ තක්සේරු කිරීම් මධ්‍යයේ Magnificent 7 ඉහළ යන අපේක්ෂාවන්ට මුහුණ දෙන බැවින්, මෙම ඉපැයීම් සතිය US කොටස් සඳහා ඊළඟ අදියර නිර්වචනය කළ හැකිය. AI ආයෝජනය, මායිම් සහ ඉදිරි මගපෙන්වීම් දැන් සරල ඉපැයීම් ජයග්‍රහණවලට වඩා වැදගත් වේ. මූල්‍ය ප්‍රතිපත්ති අවිනිශ්චිතතාවය පවතින බැවින්, වෙළඳපල සියුම් ලෙස සමතුලිතව පවතී. ආයෝජකයින් මගපෙන්වීම් සමීපව නිරීක්ෂණය කළ යුතුය, මන්ද එය මෙම කාර්තුවෙන් ඔබ්බට කොටස් දිශානතිය හැඩගස්වා ගත හැකි බැවිනි.

Deriv Blog හි අඩංගු තොරතුරු අධ්‍යාපනික අරමුණු සඳහා පමණක් වන අතර එය මූල්‍ය හෝ ආයෝජන උපදෙස් ලෙස අදහස් නොකෙරේ. තොරතුරු යල් පැන ගිය හැකි අතර, සඳහන් කර ඇති සමහර නිෂ්පාදන හෝ වේදිකා තවදුරටත් ලබා නොදිය හැකිය. ඕනෑම වෙළඳ තීරණයක් ගැනීමට පෙර ඔබේම පර්යේෂණයක් කිරීමට අපි නිර්දේශ කරමු. උපුටා දක්වන ලද කාර්ය සාධන සංඛ්‍යා අනාගත කාර්ය සාධනය පිළිබඳ සහතිකයක් නොවේ.

නිතර අසනු ලබන ප්රශ්න

Magnificent 7 ඉපැයීම් එක්සත් ජනපද කොටස් සඳහා එතරම් වැදගත් වන්නේ ඇයි?

මෙම කණ්ඩායම දර්ශක ඉපැයීම් සහ වෙළඳපල ප්‍රාග්ධනීකරණයෙන් අසමානුපාතික කොටසක් මෙහෙයවයි. ශක්තිමත් ප්‍රතිඵල මගින් මුළු වෙළඳපලම ඉහළ නැංවිය හැකි අතර, දුර්වල මගපෙන්වීම් බොහෝ විට පුළුල් විකුණුම් ඇති කිරීමට හේතු වේ.

AI කොටස්වල ගම්‍යතාවය අහිමි වෙමින් පවතීද?

ව්‍යුහාත්මකව නොවේ, නමුත් ආයෝජකයින් දැවැන්ත AI ආයෝජන සඳහා වඩාත් පැහැදිලි ප්‍රතිලාභ ඉල්ලා සිටියි. වියදම් කල් පවතින වර්ධනයක් බවට පරිවර්තනය වේද යන්න ඉපැයීම් මගින් හෙළි කරනු ඇත.

මේ සතියේ වැඩිම අවදානමක් ඇත්තේ කුමන Magnificent 7 කොටසටද?

ඉහළ වියදම් සහ අඩු ඉපැයීම් වර්ධනය හේතුවෙන් Meta වැඩිම අවදානමකට ලක්ව ඇති බව පෙනේ. වෙළඳපල ප්‍රතිචාරය, පිරිවැය පාලනය සහ මුදල් ඉපැයීමේ සංඥා මත රඳා පවතිනු ඇත.

Apple හි AI උපාය මාර්ගය එහි තක්සේරුවට බලපාන්නේ කෙසේද?

Apple හි මන්දගාමී AI එළිදැක්වීම දිගුකාලීන තරඟකාරිත්වය පිළිබඳ කනස්සල්ලක් මතු කර ඇත. මෑත කාලීන අඩු කාර්ය සාධනයක් තිබියදීත්, පැහැදිලි මගපෙන්වීමක් මගින් ආකල්ප ස්ථාවර කළ හැකිය.

Fed විවරණ මගින් ඉපැයීම් යටපත් කළ හැකිද?

එසේ වීමට ඉඩ ඇත. පොලී අනුපාත කප්පාදුවක් නොමැතිව වුවද, අනාගත ලිහිල් කිරීම් පිළිබඳ Powell ගේ ස්වරය මගින් අවදානම් රුචිය වෙනස් කළ හැකි අතර, එමගින් ඉපැයීම් මත පදනම් වූ චලනයන් තීව්‍ර කළ හැකිය.

අන්තර්ගතය