AI 트레이딩 전문가 자문(EA) 만드는 방법

경험 많은 알고리즘 트레이더이든 자동화된 거래를 탐색하는 초보자이든, AI는 Deriv MT5 및 Deriv cTrader와 같은 플랫폼을 위한 전문가 고문(EA)을 빠르고 효율적으로 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다—코딩 없이도!

이 가이드에서는 EA가 무엇인지, Claude, ChatGPT, Gemini 같은 AI 도구를 사용하여 거래 알고리즘을 생성, 테스트, 개선하는 방법을 안내합니다. 또한 프로세스를 더욱 간소화할 AI 디버깅 에이전트도 살펴봅니다.

전문가 고문(EA)란 무엇인가요?

전문가 고문(EA)은 사전에 설정된 전략에 따라 거래를 자동으로 실행하는 프로그램으로, 거래자들이 지속적으로 수동으로 모니터링하지 않고도 시장 기회를 활용할 수 있도록 돕습니다. EA는 Deriv MT5 및 Deriv cTrader 같은 플랫폼에서 cBots라는 이름으로도 사용됩니다.

이 도구들은 거래자들이 복잡한 거래 논리를 자동화하고 시장 상황을 분석하며 거래를 신속하고 정확하게 관리할 수 있게 합니다. EA 또는 cBots 같은 AI 거래 봇을 사용하면 거래자는 감정적 의사결정을 더 잘 관리하고 전략을 일관되게 실행할 수 있습니다. 이는 효율성을 향상시킬 뿐 아니라 변동성이 크거나 빠른 시장 상황에서도 24시간 거래 참여를 가능하게 합니다.

EA는 구매하거나 대여할 수 있지만, Deriv MT5에서는 MQL 프로그래밍 언어를, Deriv cTrader에서는 C#을 사용해 자신만의 맞춤형 EA를 만들어 자동 거래 전략을 구현하는 것도 가능합니다. 두 플랫폼 모두 백테스트와 최적화를 위한 전용 환경을 제공하여, 라이브 시장에 적용하기 전에 과거 데이터를 사용해 전략을 평가할 수 있도록 합니다.

나만의 AI 전문가 고문 만들기

전통적으로 EA를 만들려면 MT5의 MQL5 또는 Deriv cTrader의 C#에 대한 지식이 필요하여 많은 거래자에게 접근하기 어려웠습니다. 하지만 현대 AI 모델은 이제 거래 스크립트를 생성, 개선, 디버깅할 수 있어 자동 거래 접근성을 한층 높였습니다.

코딩 도구에 의존하는 대신, 이제는 AI 기반 모델을 활용하여 다음을 할 수 있습니다:

• EA 코드를 즉시 생성 전략을 평이한 언어로 설명하기만 하면 됩니다.

• 일반적인 코딩 오류 수정 프로그래밍 지식 없이도 가능합니다.

• AI 기반 디버깅 도구로 거래 알고리즘 최적화

이 변화는 EA 생성의 복잡성을 줄이고, 거래자들이 구문이나 디버깅보다는 전략 개발과 실행에 더욱 집중할 수 있도록 해줍니다. 다음 단계를 따라 해보세요:

1단계: EA 생성을 위한 적절한 AI 모델 선택

여러 AI 모델이 거래용 AI 봇 또는 Deriv MT5 및 Deriv cTrader용 EA 코드를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 각 모델마다 고유한 성능이 있으며, 거래자는 필요에 따라 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

일반적으로 EA 생성에 많이 사용하는 모델은 다음 세 가지입니다:

Anthropic의 Claude
구조적이고 체계적인 응답으로 알려져 있습니다.

OpenAI의 ChatGPT
코딩 관련 작업과 대화형 안내에 인기가 많습니다.

Google AI의 Gemini
일반적인 AI 지원 거래 자동화 문의에 사용됩니다.

다만 AI 모델은 빠르게 발전하므로 항상 다양한 옵션을 탐색하고 귀하의 전략 개발 및 코딩 요구에 가장 적합한 모델을 선택하는 것이 좋습니다.

2단계: EA 코드 생성하기

AI 지원 코딩에서 가장 중요한 단계 중 하나는 정확하고 잘 구조된 프롬프트를 제공하는 것입니다. 매개변수, 숫자 및 지표가 프롬프트 내에서 명확하게 정의되어 있어야 합니다.

예를 들어, 50시간 및 200시간 단순 이동평균선(SMA) 간 관계를 사용해 거래 주문을 실행하고, 최근 50시간 캔들 중 최저점에 스톱로스를 설정하며, 거래당 계좌 잔액의 1%를 리스크로 하는 Deriv MT5 전문가 고문(EA)을 만들고 싶다면, 다음과 같이 AI 모델에 요청할 수 있습니다:

"당신은 MQL5 전문가입니다. H1 기간 동안 50-SMA가 200-SMA를 상향 돌파할 때 매수 주문을 실행하는 MQL5 전문가 고문(EA)을 만드세요. EA는 마지막 스윙 저점에 스톱로스를 설정하고, 교차가 반대 방향으로 전환되면 거래를 종료하며, 각 거래가 계좌 잔액의 1% 위험을 감수하도록 해야 합니다."

Deriv cTrader용 EA 제작에 도움을 주기 위한 예시 프롬프트는 다음과 같습니다:

"당신은 C# 전문가입니다. H1 기간에서 RSI(14)가 30 이하이고 가격이 20-EMA 위에서 마감될 때 매수 주문을 실행하는 Deriv cTrader 거래 봇을 C#으로 작성하세요. RSI가 70에 도달하면 거래를 종료하며, 거래당 계좌 잔액의 2%를 리스크로 합니다."

이 프롬프트는 AI 모델에 거래가 과매도 상태에서 회복 조짐을 보일 때 매수하는 전략의 C# 코드를 작성하도록 요청하는 것입니다. RSI 14가 RSI 30 이하이고 가격이 20시간 지수 이동평균선(EMA)을 상회할 때 1시간 차트에서 매수하고, RSI가 70에 도달하면 거래를 종료합니다. 각 거래는 계좌 잔액의 2%를 리스크로 하여 위험을 효과적으로 관리합니다.

프로 팁: AI를 사용해 프롬프트를 생성하고 다듬으면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 프롬프트가 상세할수록 AI가 생성하는 코드가 더 정확하고 기능적입니다!

3단계: 테스트, 문제 해결 및 실행

AI가 코드를 제공하면 다음 단계는 Deriv MT5나 Deriv cTrader에서 테스트하는 것입니다. 방법은 다음과 같습니다:

Deriv MT5 (MQL5) 기준:

1. Deriv MT5 툴바에서 IDE 클릭
2. 왼쪽 상단에서 New 클릭 후 Expert Advisor 선택
3. EA 이름을 입력하고 안내에 따라 진행
4. MetaEditor에서 코드를 붙여넣고 오류 여부 확인
5. 적용 전에 EA 백테스트로 기능 확인
6. EA가 정상 작동하면 Deriv MT5에서 Navigator → 전문가 고문(Expert Advisors) 우클릭 → Refresh
7. EA를 차트에 드래그하고 Algo Trading 활성화

팁: 오류가 발생하면 오류 메시지를 복사하여 AI에 붙여넣고 문제를 해결하세요.

Deriv cTrader (C#) 기준:

1. Deriv cTrader 열고 Automate (Algo Trading) 탭으로 이동
2. New cBot 클릭 후 이름 지정 후 AI가 생성한 코드 붙여넣기
3. Build 클릭하여 오류 확인
4. 적용 전에 cBot 백테스트로 기능 확인
5. cBot이 정상 작동하면 차트에 연결하여 테스트

한번 시도해보세요!

AI는 코딩 장벽을 없애 알고리즘 거래를 보다 쉽게 접근할 수 있도록 만듭니다. Claude, ChatGPT, Gemini를 활용하면 거래자들이 Deriv MT5 또는 Deriv cTrader를 위한 전문가 고문을 쉽게 생성, 테스트, 개선할 수 있습니다.

오늘 바로 시작하세요—AI가 생성한 EA 코드를 실험하며 자동 거래 전략이 어떻게 향상되는지 확인해보세요: https://deriv.com/